Uruchomienie skalowalnej platformy EdTech obsługującej ponad 50 tys. użytkowników w ciągu 6 miesięcy.
Bright to wyłącznie cyfrowa księgarnia, dzięki której edukacja staje się bardziej przystępna cenowo i przyjazna dla środowiska dzięki e-bookom i narzędziom do nauki opartym na sztucznej inteligencji. Studenci mogą kupować lub wypożyczać książki za pośrednictwem aplikacji internetowej, a nowe funkcje sztucznej inteligencji pozwalają im rozmawiać z inteligentnym asystentem o swoich książkach, generować fiszki i uczyć się bardziej efektywnie.
Platforma Bright to Aplikacja e-learningowa na dużą skalę który integruje cyfrową księgarnię z narzędziami do nauki opartymi na sztucznej inteligencji. System pozwala studentom kupować lub wypożyczać książki, a jednocześnie zawiera funkcje sztucznej inteligencji, takie jak interaktywni asystenci nauki i automatyczne tworzenie fiszek. Aby wesprzeć rosnącą bazę użytkowników i zapewnić wydajność, zoptymalizowaliśmy koszty serwerów AWS, opracowaliśmy nowe funkcje frontendowe i backendowe oraz wdrożyliśmy zautomatyzowany system importu książek.
Wyzwania
Skalowalność i wydajność - Zapewnienie, że platforma pozostanie responsywna i wydajna wraz ze wzrostem liczby użytkowników i interakcji opartych na sztucznej inteligencji.
Optymalizacja kosztów AWS - Zmniejszenie wydatków na infrastrukturę przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dostępności, niezawodności i wydajności.
Zautomatyzowany system importu książek - Opracowanie solidnego i skalowalnego rozwiązania do importowania książek od wielu wydawców przy jednoczesnej minimalizacji błędów i zapewnieniu spójności danych.
Koordynacja frontendu i backendu - Ustanowienie wydajnej struktury komunikacji między frontendem a backendem w celu obsługi funkcji opartych na sztucznej inteligencji bez opóźnień i niespójności.
Ekspertyza techniczna i wdrożenie - Podczas gdy Bright miał dobrze zdefiniowany produkt Wizja, realizacja skalowalnej i w pełni funkcjonalnej platformy wymagała specjalistycznej wiedzy technicznej i rozwoju strategicznego..
Podejście i wyniki
Skupiliśmy się na opracowaniu skalowalność i dobra struktura produkt, który płynnie dostosował się do naszych celów biznesowych. Dzięki The Codest wiedza techniczna i doświadczenie w zakresie produktówZapewniliśmy, że nasze rozwiązanie jest zarówno funkcjonalne, jak i zbudowane z myślą o przyszłym rozwoju.
Obsługiwaliśmy rozwój zarówno frontendu, jak i backendutworząc responsywną i wydajną platformę dostosowaną do naszych potrzeb. Nasz backend został zaprojektowany dla Skalowalność i wydajnośćumożliwiając obsługę dużej liczby użytkowników bez uszczerbku dla szybkości i stabilności. Dzięki naszym starsi inżynierowie i doradztwo strategiczneZ powodzeniem przekształciliśmy naszą wizję w wysokiej jakości produkt gotowy do wprowadzenia na rynek.
Opinia klienta:
The Codest łączy najwyższej klasy know-how i talent z silnym zapleczem produktowym i starszymi programistami, którzy naprawdę rozumieją wyzwania biznesowe. Ich doświadczenie, niezawodność i CTO Doradztwo było kluczowe w budowaniu naszego skalowalnego produktu.
Firma The Codest szybko nawiązała współpracę z Bright, aby uruchomić skalowalną platformę EdTech MVP, zazwyczaj dostarczane w ciągu 3 do 4 miesięcy, obejmujące architekturę, backend, frontend i wstępne optymalizacje.
Jakie konkretne wyniki osiągnął klient?
- Solidna, skalowalna platforma obsługująca duże ilości użytkowników
- Usprawnione zarządzanie treścią, w tym cyfrowymi książkami i zasobami
- Zoptymalizowana infrastruktura AWS, zmniejszająca koszty hostingu przy jednoczesnej poprawie niezawodności
- Zautomatyzowane operacyjne przepływy pracy dla administratorów i nauczycieli
- Pozytywne opinie użytkowników na temat wydajności i użyteczności
Czy to rozwiązanie można zastosować w innych branżach?
Tak - ta sama skalowalna architektura, optymalizacja AWS i podejście projektowe skoncentrowane na użytkowniku mogą być stosowane w innych sektorach napędzanych wzrostem, takich jak E-commerce, HealthTechi Marketplaces, które wymagają ekonomicznego skalowania i płynnego zarządzania platformą.
Jakie technologie zostały wykorzystane w tym projekt?
- Backend stack (prawdopodobnie Node.js lub Ruby on Rails) zasilających API i usługi danych
- Frontend React lub Next.js zapewniający responsywne wrażenia użytkownika
- AWS chmura infrastruktura z optymalizacją kosztów (automatyczne skalowanie, serverless)
- Potoki CI/CD i zautomatyzowane testowanie
- Systemy monitorowania i rejestrowania (np. CloudWatch, Elasticsearch)
WSTECZ
Polish 
English 
German 
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
French 
Arabic 
Italian 
Japanese 
Korean 
Spanish 
Dutch 
Estonian 
Greek 
Icelandic