(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-5LHNRP9'); Usługi AI: prototypy i integracje | The Codest

AI Services

Sprawdź, gdzie AI ma sens w Twoim procesie.

Zacznij od zadania, decyzji lub potrzeby produktu. Pomagamy ocenić zastosowanie AI, sprawdzić je na prototypie lub zaplanować integrację, przy uzgodnionym zakresie i kryteriach wyboru kolejnego kroku.

Porozmawiajmy o zastosowaniu AI

Zacznij od pytania, nie od modelu AI.

Co wymaga poprawy i po czym poznasz użyteczny wynik? Uwzględnij obecny proces, dostępne dane, ograniczenia oraz osoby, które będą korzystać z wyników lub je sprawdzać.

Trzy sposoby podejścia do zadania.

Szybkie prototypowanie AI

Nadaj pomysłowi konkretną formę przed pełnym wdrożeniem.

Zacznij od pytania produktowego, procesu lub założenia. Zbuduj wystarczająco dużo, aby je ocenić i zdecydować, czy kontynuować, zmienić kierunek czy zakończyć.
Poznaj szybkie prototypowanie AI

Rozwiązania AI i integracja

Wbuduj AI w prawdziwy produkt lub proces.

Połącz AI z produktem, danymi i systemami, jasno określając granice dostępu, nadzór człowieka oraz odpowiedzialność za dalsze działanie.
Poznaj rozwiązania AI i integrację

Inżynieria wspomagana przez AI

Wykorzystaj AI w procesie wytwarzania oprogramowania.

Zastosuj AI w określonym obszarze implementacji, testowania lub usprawniania bazy kodu, a inżynierowie odpowiadają za przegląd i walidację.
Poznaj inżynierię wspomaganą przez AI

Ustalmy, co musi wykazać użyteczny wynik.

Wartość dla procesu

Wskaż zadanie lub decyzję, które AI ma wspierać, i porównaj wynik z obecnym sposobem pracy.

Jakość i ograniczenia

Na odpowiednich przykładach oceń użyteczne wyniki, błędy oraz sytuacje wymagające interwencji człowieka.

Dane i zależności

Określ dopuszczone dane, dostęp, zależności zewnętrzne i przeglądy wymagane w Twojej organizacji. Prototyp nie jest zgodą na użycie danych produkcyjnych.

Odpowiedzialność operacyjna

Przed szerszym użyciem ustal, kto sprawdza wyniki, obsługuje wyjątki i odpowiada za utrzymanie. Uwzględnij te role w zakresie wdrożenia.

Prototyp pomaga podjąć decyzję. Nie gwarantuje gotowości produkcyjnej.

Kolejnym krokiem może być szersze wdrożenie, zmiana zastosowania albo rezygnacja z realizacji. Prace produkcyjne wymagają osobnego zakresu, oceny i odpowiedzialności operacyjnej.

Pytania przed podjęciem większego zobowiązania.

Czy najpierw musimy wybrać model lub platformę?

Zacznij od procesu, ograniczeń i pytania, na które ma odpowiedzieć ocena. Wybór technologii powinien wynikać z tych wymagań, a nie je zastępować.

Czy prototyp można wykorzystać produkcyjnie?

Nie automatycznie. Udany test nie potwierdza gotowości produkcyjnej. Użycie danych, integracja, kontrola jakości i odpowiedzialność za dalsze działanie wymagają osobnej oceny.

Co, jeśli potrzebujemy inżynierów do produktu, który już wykorzystuje AI?

Może to być potrzeba z zakresu Staff Augmentation lub Product Development. Rozwój produktu korzystającego z AI i sprawdzenie nowego zastosowania AI to różne zakresy. Zacznijmy od odpowiedzialności, której potrzebujesz.

Porównaj modele współpracy

Który proces warto sprawdzić?

Opisz zadanie, użytkowników i decyzję, którą chcesz podjąć. Dodaj znane już ograniczenia dotyczące danych, integracji lub wymaganych przeglądów.

Praktyczne podejście do decyzji produktowych i inżynierskich.

Poznaj podejścia do wyboru modelu realizacji, analizy kompromisów technicznych i planowania kolejnego etapu rozwoju produktu.

Poznaj nasze materiały
pl_PLPolish