Kontekst źródłowy
- Istniejąca baza kodu
- Standardy techniczne
- Wiedza zespołu
USŁUGI AI
Inżynieria wspomagana przez AI
Wykorzystaj AI w swoim procesie inżynierskim.
The Codest pomaga bankom, przedsiębiorstwom i scale-upom stosować AI w jasno określonym obszarze implementacji, testowania lub ulepszania bazy kodu, z zakresem, przeglądem i odpowiedzialnością uzgodnionymi od początku. Współpracujemy z firmami z sektorów bankowości, FinTech, płatności, marketplace’ów i SaaS.
Zakres implementacji
- Nowe funkcje
- Refaktoryzacja
- Testy i narzędzia
AI
Przegląd i kontrole
- Przegląd kodu
- Kontrola jakości
- Zasady bezpieczeństwa
Decyzja o dostarczeniu
- Wyniki i rekomendacje
- Kolejne kroki
- Twój zespół zachowuje kontrolę
GDZIE TO PASUJE
Skoncentrowany sposób na tworzenie wartości dzięki AI.
AI działa najlepiej, gdy odpowiada na konkretną potrzebę i jest używane przez właściwe osoby, w odpowiednim kontekście oraz w określonych granicach. Pomagamy znaleźć dobry punkt startu w obecnym środowisku.
Istniejąca baza kodu
Pracuj na rzeczywistym kodzie, narzędziach i standardach. Nie musisz zaczynać od zera.
Zdefiniowany obszar dostawy
Skup się na konkretnym module, funkcji lub procesie z jasno określonym celem.
Kontrolowane wdrażanie AI
Działaj dalej, mierząc rezultaty i zachowując kontrolę po stronie swojego zespołu.
JAK POMAGAMY
Praktyczne wsparcie AI dla Twojej pracy inżynierskiej.
Nasi inżynierowie współpracują z Twoim zespołem, aby stosować AI tam, gdzie ma to sens – od implementacji i testowania po refaktoryzację i narzędzia.
Implementacja w Twojej bazie kodu
Wykorzystaj AI, aby usprawnić dostarczanie funkcji w istniejącej architekturze i procesach.
Testowanie i debugowanie
Zastosuj AI do tworzenia testów, znajdowania problemów i szybszego podnoszenia jakości.
Refaktoryzacja i dokumentacja
Ulepsz istniejący kod i dokumentację przy wsparciu AI.
Integracja z procesem pracy
Włącz narzędzia AI do procesu wytwarzania oprogramowania, zgodnie z politykami i używanym stackiem.
CO USTALAMY OD POCZĄTKU
Jasny zakres. Wspólna odpowiedzialność.
Udana współpraca zależy od jasnych oczekiwań od samego początku. Ustalamy zakres, dostęp, proces przeglądu i odpowiedzialność poszczególnych osób.
Zakres
Zdefiniuj przypadek użycia, kryteria sukcesu i granice prac.
Granice dostępu
Ustalcie, z jakich danych, środowisk i narzędzi można korzystać.
Odpowiedzialność za przegląd
Określcie, kto weryfikuje wynik, obsługuje wyjątki i podejmuje ostateczną decyzję.
PRAKTYCZNY SPOSÓB NA ZASTOSOWANIE AI
Od pomysłu do rezultatu.
Stosujemy prosty, uporządkowany sposób pracy, aby działania były skoncentrowane, bezpieczne i przynosiły realną wartość.
Zidentyfikuj proces
Zacznij od rzeczywistego zadania lub wyzwania w pracy inżynierskiej.
Ustalcie zasady
Zdefiniujcie zakres, ograniczenia, dostęp i kryteria sukcesu.
Zrealizuj uzgodniony zakres
Nasi inżynierowie stosują AI w uzgodnionych granicach.
Zweryfikuj wynik
Sprawdźcie rezultaty, zdecydujcie o kolejnych krokach i skalujcie rozwiązanie, jeśli ma to sens.
PYTANIA PRZED STARTEM
Najczęstsze pytania.
Czy to może działać z naszym obecnym zespołem i standardami?
Tak. Zakres powinien uwzględniać obecny zespół, bazę kodu, standardy techniczne i proces dostarczania.
Czy korzystacie z naszych narzędzi i polityk?
Przed rozpoczęciem prac ustalamy, które narzędzia są dozwolone, do czego mogą mieć dostęp i jak prace wpisują się w Twoje polityki.
Jak sprawdzana jest jakość, gdy w pracę zaangażowane jest AI?
Inżynierowie nadal odpowiadają za przegląd zmian, testowanie uzgodnionego zakresu i sprawdzenie prac względem Twoich standardów.
Polish 
English