window.pipedriveLeadboosterConfig = { base: 'leadbooster-chat.pipedrive.com', companyId: 11580370, playbookUuid: '22236db1-6d50-40c4-b48f-8b11262155be', version: 2, } ;(function () { var w = Fenster if (w.LeadBooster) { console.warn('LeadBooster existiert bereits') } else { w.LeadBooster = { q: [], on: function (n, h) { this.q.push({ t: 'o', n: n, h: h }) }, trigger: function (n) { this.q.push({ t: 't', n: n }) }, } } })() Die Marktnachfrage nach Voice & Audio AI SaaS - The Codest
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2023-07-26
Enterprise & Scaleups Lösungen

Die Marktnachfrage nach Voice & Audio AI SaaS

Der Codest

Greg Polec

CEO
CEO und Mitbegründer von The Codest; treibt die Innovation von FinTech und technischen Dienstleistungen mit umfassender Erfahrung in Forschung und Entwicklung sowie in der Unternehmensführung voran.

Entdecken Sie die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Sprach- und Audiolösungen in verschiedenen Branchen, die das Kundenerlebnis und die Erstellung von Inhalten revolutionieren.

In der sich rasch entwickelnden Landschaft der künstliche Intelligenz (AI) und Audiotechnik die Nachfrage nach KI-unterstützte Stimme und Audiolösungen ist auf dem Vormarsch. Um Licht in dieses aufkeimende Phänomen zu bringen Markt und die sich abzeichnenden Trends und potenziellen Anwendungen zu erkunden, haben wir das Privileg, ein Interview zu führen mit Björn Ühss Björn ist ein geschätzter Experte auf dem Gebiet der Sprach- und Audio-KI. Björn ist eine prominente Persönlichkeit bei Aflorithmische Labore einem Pionierunternehmen, das bei der Entwicklung innovativer KI-AUDIO-Lösungen an vorderster Front steht. Dieses Interview wird geführt von Greg Polec einem F&E-Experten und CEO & Mitbegründer von Der Codest . Gemeinsam werden sie sich mit der aktuellen Marktnachfrage nach KI-unterstützte Audiolösungen diskutieren wir aufkommende Trends, Verbraucherbedürfnisse und Branchen, die von dieser transformativen Technologie profitieren werden.

Greg Polec (GP): Guten Tag, Björn. Vielen Dank, dass Sie heute bei uns sind. Als Experte auf dem Gebiet der Sprach- und Audio-KI würden wir gerne die aktuelle Marktnachfrage nach KI-gestützten Audiolösungen näher beleuchten. Könnten Sie zunächst einen Überblick über die Marktnachfrage nach Sprach- und Audio-KI-SaaS geben und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat?

Björn Ühss (BU): Vielen Dank, Greg. Die Marktnachfrage nach Sprach- und Audio-KI-SaaS hat in den letzten Jahren ein deutliches Wachstum und einen Wandel erfahren. Ursprünglich war Sprach-KI in erster Linie für verbraucherorientierte Anwendungen wie virtuelle Assistenten und intelligente Lautsprecher gedacht. Mit der Weiterentwicklung der Technologie haben jedoch Unternehmen aus verschiedenen Branchen den Wert erkannt, den sie für die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Optimierung des Betriebs bietet. Diese Erkenntnis hat zu einem erheblichen Anstieg der Akzeptanz von Sprach- und Audio-KI-Lösungen in Bereichen wie Call Center, Unterhaltung, Bildung

GP: Das ist faszinierend, Björn. Könnten Sie einige der aufkommenden Trends hervorheben, die Sie auf dem Markt für Sprach- und Audio-KI beobachtet haben und die diese Nachfrage antreiben?

BU: Gewiss, Greg. Ein bemerkenswerter Trend ist die zunehmende Verbreitung von virtuellen Assistenten und sprachgesteuerten Geräten. Intelligente Lautsprecher wie Amazon Echo und Google Home haben an Popularität gewonnen, was zu einer höheren Nachfrage nach sprachgesteuerten Anwendungen und Diensten führt. Aber auch der Trend zum Video als Format explodiert und schafft neue Anwendungsfälle wie digitale Avatare. Dieser Trend wird durch die Integration von Sprach-KI in verschiedenen Branchen wie Marketing, Vertrieb oder Video noch verstärkt. So können beispielsweise Audiowerbung für Radio, Spotify oder digitale Audiokanäle, deren Entwicklung traditionell Tage oder Wochen gedauert hat, nun innerhalb von Minuten mit automatisierter KI-Audio produziert werden, wobei nicht nur künstliche Stimmen, sondern auch Algorithmen zum Einsatz kommen, die alles nachahmen, was normalerweise in einem Tonstudio passiert.

Ein weiterer großer Industriezweig, der sich wandelt, ist Video . Immer mehr Inhalte werden von Text auf Ohren und Video umgestellt. Videoplattformen haben drastisch an Dynamik gewonnen - einschließlich digitaler Avatar-Videoplattformen. Und jedes Video braucht eine Sprachausgabe. KI-produzierte Voice-Overs sind etwas, das aufgrund seiner Schnelligkeit und Kosteneffizienz vom Markt stark nachgefragt wird.

In Callcentern, KI-gestützte Spracherkennungssysteme können Kundeninteraktionen analysieren, Stimmungen erkennen und Agenten in Echtzeit unterstützen, was letztlich die Kundenzufriedenheit erhöht. Darüber hinaus wird immer mehr Wert auf personalisierte Audioerlebnisse gelegt, wobei KI-Algorithmen dynamische Audioinhalte generieren, die auf die individuellen Vorlieben der Nutzer zugeschnitten sind.

GP: Es ist bemerkenswert zu sehen, wie Sprache und Audio-KI verschiedene Sektoren verändern. Können Sie näher auf die Bedürfnisse der Verbraucher eingehen, die diese Nachfrage nach KI-gestützten Audiolösungen antreiben?

BU: Auf jeden Fall, Greg. Die Verbraucher von heute suchen nach Bequemlichkeit, Personalisierung und Effizienz bei ihren Interaktionen mit der Technologie. Sprache und Audio AI-Lösungen erfüllen diese Bedürfnisse, indem sie freihändige Interaktionen ermöglichen, individuelle Inhalte bereitstellen und Aufgaben automatisieren. Die Verbraucher schätzen die Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit von sprachgesteuerten Geräten und Anwendungen.

Zusätzlich, AI-verbessertes Audio Lösungen bieten Personalisierung, indem sie maßgeschneiderte Empfehlungen, Audiowerbung und sprachbasierte Benachrichtigungen auf der Grundlage individueller Präferenzen bereitstellen. Durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben mit Hilfe von Sprachbefehlen können die Nutzer Zeit und Mühe bei ihren täglichen Routinen sparen. Diese Verbraucherbedürfnisse, angetrieben durch den Wunsch nach nahtlosen und personalisierten Erfahrungen, treiben die Nachfrage nach Sprach- und Audio AI SaaS .

Wir glauben, dass Audio in Zukunft genauso personalisiert sein wird wie die anderen digitalen Kanäle. Wenn wir unsere Facebook-, Linkedin- und Twitter-Feeds öffnen, ist jeder Feed auf die Interessen des jeweiligen Nutzers zugeschnitten. Aber Audio ist immer noch generisch und nicht personalisiert. Ich glaube, dass sich das ändern wird, da Audio immer mehr mit synthetischen Medienformaten produziert wird, was die Indizierung und Personalisierung viel einfacher macht.

GP: Das ist erhellend, Björn. Lassen Sie uns nun auf die spezifischen Branchen eingehen, die von Sprach- und Audio-KI-Technologie profitieren können. Könnten Sie das etwas näher erläutern?

BU: Gewiss, Greg. Es gibt eine breite Palette von Branchen, die Sprach- und Audio-KI-Technologie um ihren Betrieb zu verbessern. Zum Beispiel in der Callcenter-Branche, KI-gestützte Stimme Erkennungssysteme können Kundendienstmitarbeiter unterstützen, indem sie Gespräche transkribieren, Antwortvorschläge machen und Einblicke in Echtzeit liefern, was letztlich zu einer besseren Anrufabwicklung und Kundenzufriedenheit führt. In der Unterhaltungsbranche revolutionieren Sprach- und Audio-KI-Lösungen die Art und Weise, wie Inhalte konsumiert werden. Ein sehr großer Bereich ist natürlich Marketing und die Marketing-Agenturen, die die meisten großen Marken verwalten, die große Mengen an Audio (z. B. Podcasts, Audio-Werbung) oder Audio+Video-Inhalten (Video + Video-Sprachaufnahmen) in vielen verschiedenen Formaten, Sprachen und Versionen produzieren müssen. Die menschliche Produktion dieser Inhalte kann sehr langsam, kostspielig und umständlich sein. Für ein KI-System ist es viel einfacher, z. B. Tausende von dynamischen Video-Voice-Overs in 10 Sprachen parallel zur gleichen Zeit zu produzieren - die dann extrem leicht zu aktualisieren sind.

KI-generierte Sprecher können zum Beispiel für Hörbücher, Podcasts, Video-Voice-Overs und virtuelle Sprecher eingesetzt werden, um das gesamte Audioerlebnis zu verbessern. Im Bildungssektor, Sprach-KI kann durch Ausspracheanalysen, interaktive Sprachübungen und sprachgesteuerte Nachhilfe eine entscheidende Rolle beim Sprachenlernen spielen. Darüber hinaus kann die Gesundheitsbranche Sprach- und Audio-KI für Aufgaben wie Patientenüberwachung, medizinische Transkription und sprachgesteuerte Geräte in Operationssälen nutzen.

GP: Es ist faszinierend, das breite Spektrum an Branchen zu sehen, die von Sprach- und Audio-KI-Technologie profitieren können. Abschließend: Was erwarten Sie für die Zukunft der Marktnachfrage in diesem Bereich?

BU: Die Zukunft der Sprach- und Audio-KI ist unglaublich vielversprechend, Greg. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologien können wir weitere Fortschritte beim Verstehen natürlicher Sprache, bei der Sprecheridentifikation und der Erkennung von Emotionen erwarten. Diese Entwicklungen werden anspruchsvollere und personalisierte Sprach- und Audioerlebnisse ermöglichen.

Außerdem wird die Integration von Sprach-KI mit anderen aufkommenden Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) kann neue Möglichkeiten für immersive Audioerlebnisse eröffnen. Da Unternehmen aller Branchen den Wert von KI-gestützten Audiolösungen erkennen, erwarten wir eine zunehmende Akzeptanz und ein weiteres Wachstum der Marktnachfrage. Sprach- und Audio-KI werden zu integralen Bestandteilen des täglichen Lebens und verändern die Art und Weise, wie wir mit Technologie und Audioinhalten umgehen.

GP: Vielen Dank, Björn, für deine wertvollen Einblicke in die Marktnachfrage nach Sprach- und Audioprodukten AI SaaS . Es ist offensichtlich, dass diese Technologie ein immenses Potenzial für die Umgestaltung verschiedener Sektoren und die Erfüllung der Verbraucherbedürfnisse birgt. Wir freuen uns darauf, das weitere Wachstum und die Innovation in diesem Bereich zu beobachten.

BU: Mit Vergnügen, Greg. Ich danke Ihnen für die Einladung. Ich teile Ihre Begeisterung für die Zukunft der Sprach- und Audio-KI und ich bin gespannt, wie sie die Art und Weise, wie wir mit Technologie und Audioinhalten interagieren, verändern wird. Die Möglichkeiten sind wirklich bemerkenswert, und ich glaube, dass wir erst an der Oberfläche dessen kratzen, was Sprach- und Audio-KI leisten kann.

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