Veebirakenduste arendamisel on jõudlus üks olulisemaid aspekte, mida tuleb arvesse võtta. Andmebaasist andmete kättesaamise viisi analüüsimine on hea lähtepunkt täiustuste otsimisel. Selles artiklis leiate näiteid selle kohta, kuidas parandada jõudlust, kasutades koondfunktsioone ja filtreerides andmeid andmebaasi tasandil.
Alustuseks mõningane kontekst
See artikkel on inspireeritud reaalsest probleemist, millega mulle kunagi tehti ülesandeks. Sellega tegelemine õpetas mulle palju, ja mul on see siiani meeles kui viide. Ma arvan, et näited on hea õppevahend, need võivad palju selgeks teha. Selles artiklis tahaksin jagada teiega mõningaid näiteid Active Record päringumeetodite kasutamise kohta.
Et mitte tutvustada valdkondlikke üksikasju, kasutan näidete illustreerimiseks ühe raamatukogu näidisrakendust. Kõik on üsna lihtne, nagu on näidatud alloleval joonisel. Meil on neli tabelit: autorid, raamatud, kasutajad ja laenutused. Üks kasutaja võib laenutada palju raamatuid ja ühte raamatut võib laenutada mitu kasutajat, seega vajame liitumistabelit, et modelleerida paljude-mitmele suhteid. Meie puhul on see rentals tabel. Samuti salvestame sinna mõned lisainfot, milleks on laenutamise ja tagastamise kuupäevad. Ühele autorile võib olla määratud mitu raamatut. Raamatul on ka atribuut, mis määrab selle žanri.
Kasutaja lugemisstatistika
Ülesanne oli koostada statistika ühe kasutaja kohta, et me saaksime öelda, kui palju raamatuid igast žanrist laenutati. Minu esimene mõte oli välja otsida kõik raamatud, mida kasutaja on laenutanud, rühmitada need žanri järgi ja seejärel teha kaardistus, nii et igale žanrile oleks nimekirja asemel määratud raamatute arv. Siin on see, mida ma välja mõtlesin:
Kuigi see lähenemine töötab ja näeb puhas välja, ei kasuta see kõiki võimalusi, mida Active Record päringumeetodid pakuvad. Tänu neile on meil võimalik filtreerida ja agregeerida andmeid andmebaasi tasandil, ilma et kasutaksime otse toores SQL-i meie kood. Tegutsemine db tasandil suurendab ka meie tõhusust.
Ülaltoodud näites saame Ruby grupi asemel kasutada meetodit groupmeetodi järgi. See rakendab tGRUPPIBY-klauslit tSQL päringule. Lisaks võib kaardistamise ja suuruse meetodi asendada loendamisfunktsiooniga. Lõpuks jääb meile päring, mis näeb välja selline:
Book.joins(:rentals).where(rentals: { user: user }).group(:genre).count(:books)
See tundub veelgi lihtsam!
Muud kasulikud näited
Järgnevalt leiate mõned muud viisid, kuidas kasutada päringumeetodeid, mida minu arvates tasub teada.
Kutse mitteaktiivsetele kasutajatele
ÜLESANNE: Filtreeri kasutajad, kes ei ole kunagi raamatut laenanud või tegid seda rohkem kui aasta tagasi.
Me võiksime välja otsida kõik kasutajad, lisades nendega seotud üürid ja seejärel filtreerida neid meetodi select abil.
User.includes(:rentals).select do |user|
user.rentals.empty? || user.rentals.none? { |rental| rent.start_date >= Date.today - 1.year }
end
Kuid loomulikult ei ole vaja kõike välja tuua. Kasutades päringumeetodeid, saame seda db tasandil välja filtreerida. Kõigepealt valime välja kasutajad, kes on viimase aasta jooksul laenutanud mõned raamatud ja seejärel jätame nad lõplikust valikust välja.
ÜLESANNE: saada autorid, kellel on üks või null laenutatud raamatut
Selle tegemine select-meetodiga on super lihtne, kuid jällegi - nii suurt andmekogumit ei ole vaja opereerida, sest db suudab seda meie eest filtreerida:
Left_joins'i (ja üldiselt outer joins'i) kasutamisel on oluline meeles pidada üht asja. Kui vasakpoolses tabelis (siin: autorid) on kirjeid, millel ei ole vastavaid kirjeid parempoolses tabelis (siin: raamatud), siis täidetakse parempoolse tabeli veerud nullväärtustega.
Kuna meil on vaja ka autoreid, kellele on süsteemis määratud üks raamat, on vaja teha veel mõned toimingud. Peame tegema rühmitamist, loendamist ja tingimuse lisamist. Siin on, kuidas seda kõike kokku panna:
Tingimus tuleb pärast summeerimisfunktsiooni, seega peame selle täpsustamiseks kasutama WHERE-klausli asemel HAVING-klauslit.
Active Record'i päringumeetodid tasub kontrollida, kui mõelda rakenduse jõudlusele. Need võivad lihtsustada teie koodi ja muuta selle kiiremini toimivaks. Loodan, et jagatud näited aitavad teil uurida võimalusi, mida päringumeetodid pakuvad.