Kas A/B testid võiksid olla teie ettevõtte jaoks kasulikud?

Minu arvates on 80% juhtudel A/B testid võivad olla kasulikud ja on väga olulised teie arengu jaoks äri. Kui keegi seab selliste testide tõhususe kahtluse alla, siis rõhutan, et sellised ettevõtted nagu Facebook või Google (mis määravad globaalsed suundumused) testivad kõiki oma lahendusi kasutajatel. Siin ei ole mingit juhust. Näiteks Facebooki sirvides ei tea te tõenäoliselt isegi, millal mingi funktsioon, mida te kasutate, on osa käimasolevast testist.

Selline lähenemine võimaldab teha täpseid äriotsuseid suurima täpsusega. A/B-teste saab teha paljudes valdkondades, näiteks disainis, turunduses, müügis jne. Selles artiklis tahaksin siiski keskenduda üldisele arusaamisele, miks see lähenemisviis võib tuua kasu teie äri. Tahan rõhutada, et ei ole oluline, millise suurusega ettevõtet te juhite - kas alustavat ettevõtet või suurt korporatsiooni. . A/B test peaks alati olema mõttekas, kui seda õigesti kasutada.

A/B testide põhireeglid

Oma kogemuste põhjal olen koostanud nimekirja nõuannetest, mida peaksite silmas pidama, kui kaalute oma A/B testimist toode. Kui te järgite neid 10 põhimõtet, olen veendunud, et näete eeliseid ja mis veelgi tähtsam, A/B testid stimuleerivad teie ettevõtte kasvu.

1. Pea meeles ROI kohta (investeeringu tasuvus). A/B-testil on mõtet ainult siis, kui te suudate oma toote väärtust tõesti suurendada ja te peate teadma, mis aitab teil rakendada parimaid lahendusi.
2. Analüüsige, millist kasumit saate saada A/B-testide poolt soovitatud muudatuste tegemisest. Peate hindama kasumlikkuse taset ja olema kindel, et muudatused ei ohusta teie toodet.
3. Võtke arvesse, et A/B-testimine ja tehtud muudatused ei pruugi praegu olla kulutõhusad, kuid võivad pikas perspektiivis kasu tuua. See paneb teie toote kasvama.
4. Kui teete teste, siis pidage meeles, et tooted peaksid erinema ühe omaduse poolest. Ttema võimaldab teil saada usaldusväärse vastuse selle kohta, milline lahendus praktikas paremini toimib.
5. Kui teie toode on juba turg, pidage meeles, et A/B-testid tuleb läbi viia oskuslikult. Püüdke tagada, et kasutajad ei teaks, et te just praegu midagi kontrolliksite, sest see võib olla ärritav ja häiriv.
6. A/B testid peaksid andma teile kvantitatiivseid andmeid. See tähendab, et numbrilistel andmetel põhinevate otsuste tegemine on alati täpsem kui oma intuitsiooni või ennustuste kasutamine.
7. Kas püüate vähendada riske ja säästa eelarvet? Pole probleemi. Alustage A/B-testidega väiksemate funktsioonide puhul, et veenduda, et see lähenemisviis teie toote puhul toimib. Seejärel saate edasi liikuda aeganõudvamate ja kallimate testide juurde.
8. Pidage meeles, et teil peab olema õige valim inimesi et A/B-teste oleks usaldusväärne ja te saaksite nende tulemuste põhjal teha edasisi otsuseid.
9. Kui soovite oma toote väärtust suurendada, tehke põhjalikke uuringuid ja mõelge oma suurimatele probleemidele või väljakutsetele. See analüüs annab suurepärase materjali A/B testide jaoks.
10. Kaaluge katseekspertide kasutamist kes suudab A/B-testid kõige tõhusamalt läbi viia.

Kas A/B testid on minu ettevõtte jaoks mõistlikud?

Selle artikli alguses avaldasin arvamust, et A/B testid on mõttekad 80% juhtudel. Loomulikult on erandeid, mis kas takistavad testide läbiviimist või põhjustavad selle, et neist ei ole tegelikku kasu. See võib olla nii - näiteks - varajase staadiumi alustavate ettevõtete puhul.. Aga teate, see sõltub paljudest erinevatest teguritest.

Kuid olenemata sellest, kas olete nüüd veendunud või mitte, et A/B testid teie toote puhul toimivad, soovitan teil teha põhjalikke uuringuid ja analüüse ning järgida minu 10 nõuannet. See peaks aitama teil leida õige vastuse.

Kui teil on A/B testidega seotud küsimusi, eelkõige seoses järgmisega tarkvaraarendus, palun võtke julgelt ühendust mind ja ma püüan teid aidata.

Loe edasi:

• Miks tehnoloogilised idufirmad ebaõnnestuvad? Viis (mitte) ilmset ühist põhjust
• Miks peaksid tehnoloogiajuhid arendama pehmeid oskusi?
• Codesti hea tava tarkvara loomisel: projektdokumentatsioon