6 mēnešu laikā palaida mērogojamu EdTech platformu, kas apkalpo vairāk nekā 50 000 lietotāju.
Bright ir tikai digitālā grāmatnīca, kas padara izglītību pieejamāku un videi draudzīgāku, izmantojot e-grāmatas un ar mākslīgo intelektu darbināmus mācību rīkus. Skolēni var iegādāties vai īrēt grāmatas, izmantojot tīmekļa lietotni, un jaunās mākslīgā intelekta funkcijas ļauj viņiem tērzēt ar gudru asistentu par grāmatām, ģenerēt zibatmiņas kartes un mācīties efektīvāk.
Bright platforma ir plaša mēroga e-mācības tīmekļa vietne pieteikums kas apvieno digitālo grāmatnīcu ar mākslīgā intelekta darbinātiem mācību rīkiem. Sistēma ļauj skolēniem iegādāties vai iznomāt grāmatas, vienlaikus iekļaujot AI tādas funkcijas kā interaktīvie mācību palīgi un automatizēta zibatmiņu izveide. Lai atbalstītu augošo lietotāju bāzi un nodrošinātu efektivitāti, mēs optimizējām AWS servera izmaksas, izstrādātas jaunas frontend un backend funkcionalitātes un ieviesta automatizēta grāmatu importa sistēma.
Izaicinājumi
Mērogojamība & veiktspēja - Nodrošināt, lai, pieaugot lietotāju skaitam un mākslīgā intelekta vadītajām mijiedarbībām, platforma joprojām būtu atsaucīga un efektīva.
AWS izmaksu optimizācija - Infrastruktūras izdevumu samazināšana, vienlaikus saglabājot augstu pieejamību, uzticamību un veiktspēju.
Automatizētā grāmatu importēšanas sistēma - Izstrādāt stabilu un mērogojamu risinājumu grāmatu importēšanai no vairākām izdevniecībām, vienlaikus samazinot kļūdas un nodrošinot, ka dati konsekvence.
Frontend & Backend koordinācija - Efektīvas saziņas sistēmas izveide starp frontend un backend, lai bez kavēšanās un nekonsekvencēm atbalstītu mākslīgā intelekta darbināmas funkcijas.
Tehniskās zināšanas un īstenošana - Lai gan Bright bija skaidri definēts produkts vīzija, lai izveidotu mērogojamu un pilnībā funkcionālu platformu, bija nepieciešamas specializētas tehniskās zināšanas un stratēģiskā attīstība..
Pieeja un rezultāti
Mēs koncentrējāmies uz to, lai izstrādātu mērogojama un labi strukturēta. produktu, kas nevainojami atbilst mūsu biznesa mērķiem. Ar The Codest tehniskās zināšanas un produktu ekspertīze., mēs nodrošinājām, ka mūsu risinājums ir gan funkcionāls, gan paredzēts turpmākai izaugsmei.
Mēs apstrādājām gan frontend, gan backend izstrāde, radot mūsu vajadzībām pielāgotu, atsaucīgu un efektīvu platformu. Mūsu backend tika izstrādāts, lai mērogojamība un veiktspēja, kas ļauj uzturēt lielu lietotāju skaitu, nemazinot ātrumu un stabilitāti. Ar mūsu vecākais inženieri un stratēģiskās konsultācijas, mēs veiksmīgi pārveidojām savu vīziju par augstas kvalitātes, tirgum gatavu produktu.
Klienta viedoklis:
The Codest apvieno augstākā līmeņa zināšanas un talantus ar spēcīgu produktu pieredzi un vecākajiem izstrādātājiem, kas patiesi izprot biznesa izaicinājumus. Viņu pieredze, uzticamība un CTO konsultācijas bija izšķirošas mūsu mērogojamā produkta izveidē.
The Codest ātri sadarbojās ar Bright, lai uzsāktu mērogojamu EdTech MVP, kas parasti tiek piegādāts 3 līdz 4 mēnešu laikā, aptverot arhitektūru, backend, frontend un sākotnējo optimizāciju.
Kādus konkrētus rezultātus klients ir sasniedzis?
- Robusta, mērogojama platforma, kas atbalsta lielu lietotāju skaitu.
- Racionalizēta satura pārvaldība, tostarp digitālās grāmatas un resursi.
- Optimizēta AWS infrastruktūra, kas samazina hostinga izmaksas un vienlaikus uzlabo uzticamību.
- Automatizētas operatīvās darba plūsmas administratoriem un pedagogiem.
- Pozitīvas lietotāju atsauksmes par veiktspēju un lietojamību
Vai šo risinājumu var izmantot citās nozarēs?
Jā - to pašu mērogojamo arhitektūru, AWS optimizāciju un uz lietotāju orientētu dizaina pieeju var izmantot arī citās uz izaugsmi orientētās nozarēs, piemēram. E-commerce, HealthTech, un Tirgus vietnēm, kurām nepieciešama rentabla mērogošana un nepārtraukta platformas pārvaldība.
- Backend kaudze (iespējams Node.js vai Rubīns vietnē Sliedes), kas nodrošina API un datu pakalpojumus
- React vai Next.js frontend responsīvai lietotāja pieredzei
- AWS mākonis infrastruktūra ar izmaksu optimizāciju (automātiskā mērogošana, serverless).
- CI/CD cauruļvadi un automatizēta testēšana
- Uzraudzības un reģistrēšanas sistēmas (piemēram, CloudWatch, Elasticsearch).
ATGRIEZTIES ATPAKAĻ
Latvian 
English 
German 
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
French 
Polish 
Arabic 
Italian 
Spanish 
Dutch 
Estonian 
Greek 
Portuguese 
Czech 
Lithuanian