The Codest Hodnota pro klienta
Rozšíření platformy do 8 zemí a zkrácení doby zavádění o 61% díky specializovanému týmu.
Helpling je online platforma, která spojuje zákazníky s profesionálními uklízeči a nabízí širokou škálu služeb v oblasti úklidu domácností. Zákazníci si mohou snadno rezervovat služby, vybrat si preferovaný termín a čas a využívat transparentní ceny bez skrytých poplatků. Cílem společnosti Helpling je poskytovat řešení pro úklid domácností bez stresu pro jednotlivce i domácnosti.
- Průmysl
- Tržiště
- Sídlo
- Berlín, Německo
- Technický zásobník
- Kolejnice 7/3
- PostgreSQL
- Redis
- AWS
- Heroku
- Docker
- React
- Apollo
- GraphQL
Zarezervujte si bezplatnou konzultaci
Popis projektu
V tomto projekt, bylo naším hlavním cílem umožnit více partnerům využívat zákaznickou aplikaci Helpling s jejich jedinečnou značkou. Narazili jsme však na několik problémů, včetně absence systému návrhu, redundance, nekonzistentního designu a starších prvků. Zde je uvedeno, jak jsme tyto výzvy řešili:
Iterace návrhu: Zahájili jsme komplexní proces iterací designu a pečlivě zdokonalili různé součásti designu a stránky aplikace. Toto úsilí zahrnovalo identifikaci a opravu nadbytečných prvků a nesrovnalostí v designu.
Konsolidace: V rámci boje proti nadbytečnosti a nekonzistenci jsme strategicky odstranili duplicitní komponenty a pro každou kategorii jsme přijali jednotný styl. Tím jsme zefektivnili celkový design aplikace a zvýšili její vizuální soudržnost.
Designové žetony: Pro zachování konzistence a efektivity designu jsme zavedli designové tokeny, například "theme.button.primary.dark". Tyto tokeny hrály klíčovou roli při zajišťování toho, aby prvky designu, jako jsou tlačítka, důsledně dodržovaly zvolené styly.
Vývoj backendu: Na zadní straně je naše tým zaměřené na vývoj administrátorských formulářů a implementaci složité obchodní logiky. Tato práce na backendu byla klíčová pro to, aby partneři mohli aplikaci používat se svou značkou, a zahrnovala správu uživatelů, oprávnění a možnosti přizpůsobení.
Sledování migrace: Provedli jsme bezproblémovou migraci ze služby Google Analytics 4 (GA4) na sledování na straně serveru (SST). Tento přechod nejen zvýšil přesnost a bezpečnost dat, ale také zachoval možnosti sledování a zajistil spolehlivé poznatky.
Součásti frontendu: Na závěr jsme představili sadu zjednodušených komponent frontendu. Tyto komponenty byly strategicky integrovány tak, aby podporovaly funkce značky partnera a vylepšovaly různé aspekty uživatelského rozhraní aplikace.
- Rozšíření Zásobník talentů: Zákazník požadoval výrazné rozšíření svého interní tým kvalifikovaných vývojářů. Nešlo jen o rozšíření týmu, ale také o příchod talentovaných vývojářů.
- Využití odborných znalostí a inovací: Noví členové týmu museli přinést více než jen další ruce: museli do projektu vnést hluboké technické znalosti a inovativní řešení, což jsou vlastnosti typické pro zkušené profesionály v oblasti technologií.
- Bezproblémová integrace týmu: Vývojáři se museli hladce integrovat do týmu. stávající tým, což vyžaduje nejen technické sladění, ale také kompatibilitu z hlediska pracovní kultury a vize projektu.
Naším úkolem bylo zavést nové metodiky pro urychlení vývoje trhu. Kromě toho jsme usnadnili začlenění více Ruby vývojáři v týmu.
V reakci na potřeby klienta jsme rozšířili jeho tým o potřebný počet vývojářů Ruby. Kromě toho jsme implementovali nové metodiky, které pozitivně ovlivnily procesy projektu a podpořily efektivitu a produktivitu. Naše obětavé úsilí zahrnovalo také vývoj a údržbu klíčových produkt funkce, což vede ke zlepšení výkonnosti a celkové úspěšnosti projektu.
Byl jsem ohromen tím, že The Codest dokáže dodat vysoce kvalitní vývojáře v rozumném čase. Společnost The Codest dobře komunikuje. Jakmile jsou však vývojáři začleněni do našeho týmu, nemusím s nimi tolik mluvit. Naše stránky vývojové týmy sledovat sprint metodiky a každý týden se účastníme kontrolních schůzek, na kterých probíráme dosažený pokrok.
JORDI PIQUERAS BRUNET
CTO, Helpling
Další případové studie
Jak dlouho trvala implementace řešení?
Jakých konkrétních výsledků klient dosáhl?
Lze toto řešení použít i v jiných odvětvích?
Jaké technologie byly v tomto projektu použity?