A/B-testit tuotekehityksessä tarjoavat mahdollisuuden lisätä tuotteen houkuttelevuutta (konversiota) ja siten tuottaa enemmän voittoa. Vaikka mielipiteet tällaisten testien pätevyydestä jakautuvat toisinaan, en epäile, etteikö niillä olisi monia etuja. Jopa maailman suurimmat brändit, kuten Facebook tai Google, käyttävät perusteellisia testejä ennen uuden ratkaisun tuomista markkinoille.
Omasta näkökulmastani 80% tapauksessa A/B-testit voi olla hyödyllistä ja erittäin tärkeää, kun kehitätte liiketoiminta. Kun joku kyseenalaistaa tällaisten testien tehokkuuden, korostan, että Facebookin tai Googlen kaltaiset yritykset (jotka määrittävät maailmanlaajuisia suuntauksia) testaavat kaikki ratkaisunsa käyttäjillä. Tässä ei ole kyse sattumasta. Esimerkiksi Facebookia selatessasi et luultavasti edes tiedä, milloin käyttämäsi ominaisuus on osa käynnissä olevaa testiä.
Tämä lähestymistapa mahdollistaa täsmälliset liiketoimintapäätökset, jotka tehdään mahdollisimman tarkasti. Voit tehdä A/B-testejä monilla aloilla, kuten suunnittelussa, markkinoinnissa, myynnissä jne. Tässä artikkelissa haluan kuitenkin keskittyä yleiseen ymmärrykseen siitä, miksi tämä lähestymistapa voi tuoda etuja sinun liiketoiminta. Haluan korostaa, että ei ole väliä, minkä kokoista yritystä johdat - aloittavaa yritystä tai suuryritystä. . A/B-testi pitäisi aina olla järkevä, jos sitä käytetään oikein.
A/B-testien perussäännöt
Kokemukseni perusteella olen laatinut listan vinkkejä, jotka sinun kannattaa pitää mielessä, kun harkitset A/B-testausta. tuote. Jos noudatat näitä 10 periaatetta, olen vakuuttunut siitä, että tulet huomaamaan edut, ja mikä tärkeintä, A/B-testit edistävät yrityksesi kasvua.
- Muista ROI (sijoitetun pääoman tuotto). A/B-testi on järkevää vain, jos pystyt todella lisäämään tuotteesi arvoa, ja sinun on tiedettävä, mikä auttaa sinua soveltamaan parhaita ratkaisuja.
- Analysoi, mitä voittoja voit saada A/B-testien ehdottamista muutoksista. Sinun on arvioitava kannattavuuden taso ja oltava varma, että muutokset eivät uhkaa tuotetta.
- Ota huomioon, että A/B-testaus ja tekemäsi muutokset eivät ehkä ole kustannustehokkaita tässä vaiheessa, mutta niistä voi olla hyötyä pitkällä aikavälillä. Tämä saa tuotteesi kasvamaan.
- Jos teet testejä, muista, että tuotteiden pitäisi erota toisistaan yhden ominaisuuden osalta. Thänen avulla voit saada luotettavan vastauksen siitä, kumpi ratkaisu toimii käytännössä paremmin.
- Jos tuotteesi on jo markkinat, muista, että A/B-testit on tehtävä taitavasti. Yritä varmistaa, että käyttäjät eivät tiedä, että tarkistat parhaillaan jotain, koska se voi ärsyttää ja häiritä.
- A/B-testien pitäisi antaa sinulle määrällisiä tietoja. Tämä tarkoittaa, että numeeriseen dataan perustuvien päätösten tekeminen on aina tarkempaa kuin oman intuition tai ennusteiden käyttäminen.
- Pyrittekö minimoimaan riskejä ja tekemään budjettisäästöjä? Se ei ole ongelma. Aloita A/B-testit pienemmillä toiminnallisuuksilla varmistaaksesi, että tämä lähestymistapa toimii tuotteessasi. Sitten voit siirtyä aikaa vievämpiin ja kalliimpiin testeihin.
- Muista, että sinulla on oltava oikea otos ihmisiä jotta A/B-testit ovat luotettavia ja voit tehdä jatkopäätöksiä tulosten perusteella.
- Jos haluat lisätä tuotteesi arvoa, tee syvällistä tutkimusta ja mieti suurimpia ongelmia tai haasteita. Tämä analyysi tarjoaa loistavaa materiaalia A/B-testejä varten.
- Harkitse testiasiantuntijoiden käyttöä joka pystyy suorittamaan A/B-testit mahdollisimman tehokkaasti.
Ovatko A/B-testit järkeviä yritykselleni?
Tämän artikkelin alussa esitin mielipiteeni siitä, että A/B-testit ovat järkeviä 80% tapauksessa. Tietenkin on poikkeuksia, jotka joko estävät testien suorittamisen tai joiden vuoksi niistä ei ole todellista hyötyä. Näin voi olla esimerkiksi alkuvaiheen startup-yritysten kohdalla.. Mutta se riippuu monista eri tekijöistä.
Riippumatta siitä, oletko nyt vakuuttunut vai et, että A/B-testit toimivat tuotteessasi, suosittelen, että teet syvällisen tutkimuksen ja analyysin ja noudatat 10 vinkkiä. Tämän pitäisi auttaa sinua löytämään oikea vastaus.
Jos sinulla on kysyttävää A/B-testeistä ja erityisesti seuraavista asioista ohjelmistokehitys, ota rohkeasti yhteyttä minulle ja yritän auttaa sinua.
Lue lisää: