Spuštění škálovatelné platformy EdTech, která za 6 měsíců obsloužila více než 50 tisíc uživatelů.
Bright je výhradně digitální knihkupectví, které díky elektronickým knihám a studijním nástrojům s umělou inteligencí činí vzdělávání dostupnějším a ekologičtějším. Studenti si mohou nakupovat nebo půjčovat knihy prostřednictvím webové aplikace a nové funkce umělé inteligence jim umožňují chatovat o knihách s inteligentním asistentem, vytvářet si flashkarty a efektivněji studovat.
Platforma Bright je rozsáhlá e-learningová webová aplikace která integruje digitální knihkupectví se studijními nástroji poháněnými umělou inteligencí. Systém umožňuje studentům nakupovat nebo si půjčovat knihy a zároveň obsahuje AI funkce, jako jsou interaktivní asistenti učení a automatické vytváření flashcard. Abychom podpořili rostoucí základnu uživatelů a zajistili efektivitu, optimalizovali jsme AWS náklady na server, vyvinul nové funkce frontendu a backendu a zavedl automatizovaný systém importu knih.
Výzvy
Škálovatelnost & Performance - Zajistit, aby platforma reagovala rychle a efektivně s rostoucím počtem uživatelů a interakcí řízených umělou inteligencí.
Optimalizace nákladů AWS - Snížení nákladů na infrastrukturu při zachování vysoké dostupnosti, spolehlivosti a výkonu.
Automatizovaný systém importu knih - Vývoj robustního a škálovatelného řešení pro import knih od více nakladatelů při minimalizaci chyb a zajištění konzistence dat.
Koordinace frontendů a backendů - Vytvoření efektivního komunikačního rámce mezi frontendem a backendem pro podporu funkcí využívajících umělou inteligenci bez zpoždění a nesrovnalostí.
Technické znalosti a implementace - Zatímco Bright měl dobře definovanou produkt vize, realizace škálovatelné a plně funkční platformy vyžadovala specializované technické znalosti a strategický rozvoj..
Přístup a výsledky
Zaměřili jsme se na vývoj škálovatelné a dobře strukturované produkt, který je v souladu s našimi obchodními cíli. S The Codest technické know-how a odborné znalosti produktů, jsme zajistili, aby naše řešení bylo funkční a zároveň bylo připraveno na budoucí růst.
Zvládli jsme frontend i vývoj backendu, čímž vznikla pohotová a efektivní platforma přizpůsobená našim potřebám. Náš backend byl navržen pro škálovatelnost a výkon, což mu umožňuje podporovat velké množství uživatelů bez snížení rychlosti nebo stability. S naším senior inženýři a strategické poradenství, jsme úspěšně přetvořili naši vizi ve vysoce kvalitní produkt připravený k uvedení na trh.
Názor klienta:
Společnost The Codest kombinuje špičkové know-how a talent se silným produktovým zázemím a seniorními vývojáři, kteří skutečně rozumí obchodním výzvám. Jejich odborné znalosti, spolehlivost a CTO poradenství bylo klíčové při vytváření našeho škálovatelného produktu.
Společnost The Codest rychle spolupracovala s Brightem na spuštění škálovatelného EdTechu. MVP, obvykle dodané během 3 až 4 měsíců, zahrnující architekturu, backend, frontend a počáteční optimalizace.
Jakých konkrétních výsledků klient dosáhl?
- Robustní, škálovatelná platforma podporující velké množství uživatelů.
- Zjednodušená správa obsahu, včetně digitálních knih a zdrojů
- Optimalizovaná infrastruktura AWS, která snižuje náklady na hosting a zároveň zvyšuje spolehlivost
- Automatizované provozní pracovní postupy pro administrátory a pedagogy
- Pozitivní zpětná vazba uživatelů na výkon a použitelnost
Lze toto řešení použít i v jiných odvětvích?
Ano - stejnou škálovatelnou architekturu, optimalizaci AWS a přístup k designu zaměřený na uživatele lze použít i v dalších odvětvích, která se vyznačují růstem, jako je např. E-commerce, HealthTecha Marketplaces, které vyžadují nákladově efektivní škálování a bezproblémovou správu platformy.
- Backend stack (pravděpodobně Node.js nebo Ruby na adrese Rails), které pohání API a datové služby
- React nebo frontend Next.js pro responzivní uživatelské prostředí
- AWS cloud infrastruktura s optimalizací nákladů (automatické škálování, bezserverová infrastruktura).
- Potrubí CI/CD a automatizované testování
- Systémy pro monitorování a logování (např. CloudWatch, Elasticsearch)