Window.pipedriveLeadboosterConfig = { القاعدة: 'leadbooster-chat.pipedrive.com', companyId: 11580370, playbookUuid: '22236db1-6d50-40c4-b48f-8b11262155be', الإصدار: 2, } ؛(الدالة () { var w = نافذة إذا كان (w.LeadBooster) { console.warn('LeadBooster موجود بالفعل') } وإلا { { w.LeadBooster = { q: [], على: دالة (ن، ح) { { هذا.q.push({ t: 'o'، n: n، n: n، h: h }) }, الزناد: الدالة (n) { هذا.q.push({ t: 't'، n: n: n }) }, } } })() الهرم الغاوسي - The Codest
السهم الخلفي العودة إلى الوراء

هرم غاوسي

هرم غاوسي هو تقنية شائعة لمعالجة الصور تُستخدم لإنشاء تمثيل متعدد المقاييس للصورة. وهو نوع من هرم الصورة الذي يتم تشكيله عن طريق إنشاء طبقات متعددة من نفس الصورة، كل طبقة بمستوى مختلف من التفاصيل. سُمي الهرم الغاوسي على اسم الدالة الغاوسية التي تُستخدم لتوليد الطبقات المختلفة للهرم.

تنطوي عملية إنشاء هرم غاوسي على تطبيق مرشح غاوسي على الصورة الأصلية، وهو ما يؤدي إلى تنعيم التفاصيل عالية التردد في الصورة وإنشاء نسخة ضبابية من الصورة الأصلية. يتم بعد ذلك تصغير حجم هذه الصورة الضبابية لإنشاء نسخة أصغر من الصورة، والتي تتم إضافتها إلى المستوى التالي من الهرم. تتكرر هذه العملية حتى الوصول إلى العدد المطلوب من المستويات.

يُعد هرم غاوسي مفيدًا في العديد من تطبيقات معالجة الصور، بما في ذلك ضغط الصور ومزج الصور وتجزئة الصور. في ضغط الصور، يمكن استخدام الهرم لتقليل حجم الصورة مع الحفاظ على سماتها المهمة. في مزج الصور، يمكن استخدام الهرم لدمج صورتين معًا بسلاسة من خلال دمج المستويات المختلفة للهرم. في تجزئة الصور، يمكن استخدام الهرم لتجزئة الصورة إلى مناطق مختلفة بناءً على مستويات مختلفة من التفاصيل.

يتميز هرم غاوسي بالعديد من المزايا مقارنةً بتقنيات معالجة الصور الأخرى. فهي فعالة من الناحية الحسابية، حيث تتطلب الصور التي تم تصغير حجمها ذاكرة وطاقة معالجة أقل من الصورة الأصلية. كما أنه يحافظ على ميزات الصورة المهمة، حيث يعمل مرشح غاوسي على تنعيم التفاصيل عالية التردد للصورة مع الحفاظ على مكوناتها منخفضة التردد. وهذا يجعله أداة مفيدة للعديد من تطبيقات معالجة الصور.

بشكل عام، يُعد هرم غاوسي تقنية قوية لمعالجة الصور يمكن استخدامها لإنشاء تمثيل متعدد المقاييس للصورة. إن قدرته على الحفاظ على ميزات الصورة المهمة وكفاءته الحسابية تجعله خيارًا شائعًا للعديد من تطبيقات معالجة الصور.

arArabic