A/B-tester i produktutvikling er en mulighet til å øke produktets attraktivitet (konvertering) og dermed generere mer fortjeneste. Selv om det noen ganger er delte meninger om gyldigheten av slike tester, er jeg ikke i tvil om at de har mange fordeler. Selv de største merkevarene i verden, som Facebook eller Google, bruker grundige tester før de lanserer en ny løsning på markedet.
Fra mitt synspunkt, i 80% av tilfellene A/B-tester kan være til hjelp og er svært viktig for utviklingen av din virksomhet. Når noen utfordrer effektiviteten av slike tester, understreker jeg at selskaper som Facebook eller Google (som setter globale trender) tester alle løsningene sine på brukere. Det er ingen tilfeldigheter her. Når du for eksempel surfer på Facebook, vet du sannsynligvis ikke engang når en funksjon du bruker, er en del av en pågående test.
Denne tilnærmingen gjør det mulig å ta nøyaktige forretningsbeslutninger med størst mulig presisjon. Du kan utføre A/B-tester på mange områder, for eksempel design, markedsføring, salg osv. I denne artikkelen vil jeg imidlertid fokusere på en generell forståelse av hvorfor denne tilnærmingen kan gi fordeler for din virksomhet. Jeg vil understreke at det ikke spiller noen rolle hvilken størrelse virksomheten du driver har - en oppstartsbedrift eller et stort konsern. Det A/B-test bør alltid gi mening hvis den brukes riktig.
Grunnleggende regler for A/B-tester
Basert på min erfaring har jeg utarbeidet en liste med tips som du bør ha i bakhodet når du vurderer å A/B-teste produkt. Hvis du holder deg til disse 10 prinsippene, er jeg overbevist om at du vil se fordelene, og enda viktigere, A/B-tester vil stimulere veksten i virksomheten din.
- Husk om ROI (avkastning på investeringen). A/B-testen gir bare mening hvis du virkelig kan øke verdien av produktet ditt, og du må vite hva som vil hjelpe deg med å bruke de beste løsningene.
- Analyser hvilke gevinster du kan oppnå fra å gjøre de endringene A/B-testene foreslår. Du må vurdere lønnsomhetsnivået og være sikker på at endringene ikke vil være en trussel mot produktet ditt.
- Ta hensyn til at A/B-testing og de endringene du gjør, er kanskje ikke kostnadseffektive på nåværende tidspunkt, men kan være fordelaktige på lang sikt. Dette vil få produktet ditt til å vokse.
- Hvis du utfører tester, må du huske at produktene skal skille seg fra hverandre med én egenskap. Thans vil gi deg et pålitelig svar om hvilken løsning som vil fungere best i praksis.
- Hvis produktet ditt allerede finnes på marked, Husk at A/B-tester må utføres på en dyktig måte. Prøv å sørge for at brukerne ikke er klar over at du sjekker noe, fordi det kan virke irriterende og distraherende.
- A/B-tester skal gi deg kvantitative data. Det betyr at beslutninger basert på numeriske data alltid vil være mer nøyaktige enn beslutninger basert på egen intuisjon eller spådommer.
- Streber du etter å minimere risiko og gjøre budsjettbesparelser? Ikke noe problem. Start med A/B-tester på mindre funksjoner for å sikre at denne tilnærmingen fungerer for produktet ditt. Da vil du kunne gå videre til mer tidkrevende og dyrere tester.
- Husk at du må ha det rette utvalget av mennesker slik at A/B-testene er pålitelige og du kan ta videre beslutninger basert på resultatene.
- Hvis du er opptatt av å øke verdien av produktet ditt, bør du gjøre grundige undersøkelser og tenke over de største problemene eller utfordringene. Denne analysen vil være et godt utgangspunkt for A/B-tester.
- Vurder å bruke testeksperter som vil være i stand til å utføre A/B-tester med høyest mulig effektivitet.
Er A/B-tester fornuftig for min virksomhet?
I begynnelsen av denne artikkelen sa jeg at jeg mener at A/B-tester gir mening i 80% av tilfellene. Det finnes selvfølgelig unntak som gjør at testene enten ikke kan gjennomføres eller at de ikke har noen reell nytteverdi. Dette kan for eksempel være tilfelle for oppstartsbedrifter i tidlig fase. Men du vet, det avhenger av mange forskjellige faktorer.
Men uansett om du nå er overbevist eller ikke om at A/B-tester vil fungere for ditt produkt, foreslår jeg at du gjør grundige undersøkelser og analyser, og følger mine 10 tips. Dette bør hjelpe deg med å finne det riktige svaret.
Hvis du har spørsmål knyttet til A/B-tester, og spesielt med hensyn til programvareutvikling, Ta gjerne kontakt med så skal jeg prøve å hjelpe deg.
Les mer om dette: