window.pipedriveLeadboosterConfig = { base: 'leadbooster-chat.pipedrive.com', companyId: 11580370, playbookUuid: '22236db1-6d50-40c4-b48f-8b11262155be', versjon: 2, } ;(function () { var w = vindu if (w.LeadBooster) { console.warn('LeadBooster finnes allerede') } else { w.LeadBooster = { q: [], on: function (n, h) { this.q.push({ t: 'o', n: n, h: h }) }, trigger: function (n) { this.q.push({ t: 't', n: n }) }, } } })() Dekning av beslutningsvilkår - The Codest
Pil tilbake GÅ TILBAKE

Dekning av beslutningstilstand

Beslutningsdekning er en programvaretestingsteknikk som sikrer at alle mulige beslutningsutfall og -betingelser blir testet. Den er også kjent som beslutningsdekning eller forgreiningsdekning. Denne teknikken brukes til å måle kvaliteten på programvaretestingen ved å analysere antall unike beslutningsutfall som har blitt testet.

Formålet med beslutningsbetingelsesdekning er å identifisere og teste alle mulige scenarier som kan oppstå i et program. Det er en hvitboks-testteknikk som krever kunnskap om kode og dens logikk. Teknikken går ut på å undersøke beslutningspunktene i koden og sørge for at alle mulige utfall er testet.

Dekning av beslutningsbetingelser er viktig fordi det sikrer at programvaren fungerer som den skal, og at alle mulige scenarier har blitt testet. Det bidrar til å identifisere og rette feil før programvaren distribueres til sluttbrukerne. Denne teknikken brukes ofte i sikkerhetskritiske systemer som medisinsk utstyr, luftfartssystemer og bilindustrien systemer.

Prosessen med beslutningsbetingelsesdekning innebærer å identifisere alle beslutningspunkter i koden og opprette testtilfeller som tester alle mulige utfall. Testtilfellene utformes slik at de tester hver betingelse i beslutningspunktet og sikrer at alle mulige utfall er testet. Resultatene av testtilfellene analyseres deretter for å sikre at alle beslutningsutfallene er testet.

Beslutningsbetingelsesdekning er en viktig teknikk i programvaretesting som sikrer at alle mulige beslutningsutfall og -betingelser blir testet. Det bidrar til å identifisere og rette feil før programvaren distribueres til sluttbrukerne. Denne teknikken brukes ofte i sikkerhetskritiske systemer og krever kunnskap om koden og dens logikk.

nb_NONorwegian