음성 및 오디오 AI SaaS에 대한 시장 수요

빠르게 진화하는 환경 속에서 인공 지능 (AI) 및 오디오 기술 에 대한 수요는 AI 강화 음성 오디오 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이렇게 급성장하고 있는 시장 새로운 트렌드와 잠재적인 애플리케이션을 살펴보기 위해, 저희는 다음과 같은 인터뷰를 진행하게 되었습니다. 비욘 우스 음성 및 오디오 AI 분야의 저명한 전문가입니다. 비욘은 다음에서 저명한 인물입니다. 아플로리틱 랩 는 혁신적인 AI 오디오 솔루션 개발에 앞장서고 있는 선구적인 기업입니다. 이번 인터뷰의 진행은 그렉 폴크 의 R&D 전문가이자 CEO의 공동 창립자이자 The Codest . 이들은 함께 현재 시장 수요를 분석하고 AI 기반 오디오 솔루션 에서 새로운 트렌드, 소비자 니즈, 그리고 이 혁신적인 기술의 혜택을 받을 수 있는 산업에 대해 논의합니다.

그렉 폴크(GP): 안녕하세요, 비욘. 오늘 함께 해주셔서 감사합니다. 음성 및 오디오 AI 분야의 전문가로서 AI 강화 오디오 솔루션에 대한 현재 시장 수요에 대해 자세히 알아보고자 합니다. 먼저 음성 및 오디오 AI SaaS에 대한 시장 수요와 시간이 지남에 따라 어떻게 발전해 왔는지 개괄적으로 설명해 주시겠어요?

비욘 우스(BU): 감사합니다, Greg. 음성 및 오디오 AI SaaS에 대한 시장 수요는 지난 몇 년 동안 상당한 성장과 변화를 경험했습니다. 초기에 음성 AI는 주로 가상 비서나 스마트 스피커와 같은 소비자 중심의 애플리케이션에 적용되었습니다. 하지만 기술이 발전함에 따라 다양한 산업 분야의 기업들이 고객 경험을 개선하고 운영을 최적화하는 데 음성 AI가 제공하는 가치를 인식하게 되었습니다. 이러한 인식의 변화로 인해 음성 및 오디오 AI 솔루션 콜센터, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다.

GP: 흥미롭군요, 비욘. 음성 및 오디오 AI 시장에서 이러한 수요를 주도하고 있는 몇 가지 새로운 트렌드를 소개해 주시겠어요?

BU: 맞아요, 그렉. 주목할 만한 트렌드 중 하나는 가상 비서와 음성 지원 디바이스의 보급이 증가하고 있다는 점입니다. 아마존 에코나 구글 홈과 같은 스마트 스피커가 인기를 얻으면서 음성 인식 애플리케이션과 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 동영상 포맷이 폭발적으로 증가하면서 디지털 아바타와 같은 새로운 사용 사례가 생겨나고 있습니다. 이러한 추세는 마케팅, 영업 또는 비디오와 같은 다양한 산업에 음성 AI가 통합되면서 더욱 강화되고 있습니다. 예를 들어, 기존에는 며칠 또는 몇 주가 걸렸던 라디오, Spotify 또는 디지털 오디오 채널의 오디오 광고는 이제 인공 음성뿐만 아니라 일반적으로 녹음 스튜디오에서 일어나는 모든 상황을 모방하는 알고리즘을 사용하는 자동화된 AI 오디오를 사용하여 몇 분 만에 제작할 수 있습니다.

변화하고 있는 또 다른 대형 산업은 비디오 . 점점 더 많은 콘텐츠가 텍스트에서 귀와 동영상으로 이동하고 있습니다. 디지털 아바타 비디오 플랫폼을 비롯한 비디오 플랫폼이 급격히 성장하고 있습니다. 그리고 모든 동영상에는 보이스오버가 필요합니다. 따라서 AI가 제작한 보이스오버는 속도와 비용 효율성으로 인해 시장에서 많은 수요를 보이고 있습니다.

콜 센터에서, AI 기반 음성 인식 시스템 는 고객 상호작용을 분석하고 감정을 감지하여 상담원에게 실시간 지원을 제공함으로써 궁극적으로 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘이 개별 사용자의 선호도에 맞춘 동적 오디오 콘텐츠를 생성하는 등 개인화된 오디오 경험에 대한 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다.

GP: 음성 및 오디오 AI가 다양한 분야를 혁신하는 모습을 보면 놀랍습니다. AI 강화 오디오 솔루션에 대한 이러한 수요를 주도하는 소비자 니즈에 대해 자세히 설명해 주시겠어요?

BU: 당연하죠, 그렉. 오늘날 소비자들은 기술과의 상호작용에서 편리함, 개인화, 효율성을 추구합니다. 음성 및 오디오 AI 솔루션 는 핸즈프리 상호 작용, 맞춤형 콘텐츠 제공, 작업 자동화를 통해 이러한 요구를 해결합니다. 소비자는 음성 인식 디바이스 및 애플리케이션과 관련된 단순성과 사용 편의성을 높이 평가합니다.

또한, AI 강화 오디오 솔루션은 개인별 선호도에 따라 맞춤형 추천, 오디오 광고, 음성 기반 알림을 제공하는 개인화 기능을 제공합니다. 음성 명령을 통해 특정 작업을 자동화함으로써 사용자는 일상에서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 원활하고 개인화된 경험을 원하는 소비자의 니즈에 따라 음성 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 오디오 AI SaaS .

미래에는 오디오도 다른 디지털 채널처럼 개인화될 것이라고 믿습니다. 페이스북, 링크드인, 트위터 피드를 열면 각 사용자의 관심사에 따라 맞춤 설정되어 있습니다. 하지만 오디오는 여전히 개인화되지 않은 일반적인 채널입니다. 앞으로 오디오가 합성 미디어 형식으로 더 많이 생산되어 인덱싱과 개인화가 훨씬 쉬워지면 이 부분이 바뀔 것으로 생각합니다.

GP: 깨달음을 주는군요, 비욘. 이제 음성 및 오디오 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있는 특정 산업에 대해 자세히 알아볼까요? 이에 대해 좀 더 자세히 설명해 주시겠어요?

BU: 물론이죠, 그렉. 음성을 활용할 수 있는 산업 분야는 매우 다양합니다. 오디오 AI 기술 를 통해 운영을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 콜센터 업계에서는 AI 기반 음성 인식 시스템은 대화를 전사하고, 제안된 답변을 제공하고, 실시간 인사이트를 제공함으로써 고객 서비스 상담원을 지원하여 궁극적으로 통화 처리와 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 엔터테인먼트 업계에서는 음성 및 오디오 AI 솔루션이 콘텐츠 소비 방식에 혁신을 일으키고 있습니다. 물론 가장 큰 분야는 마케팅 그리고 대량의 오디오(예: 팟캐스트, 오디오 광고) 또는 오디오+비디오 콘텐츠(비디오+비디오 보이스오버)를 다양한 형식, 언어 및 버전으로 제작해야 하는 대부분의 대형 브랜드를 관리하는 마케팅 대행사가 있습니다. 이러한 콘텐츠를 사람이 직접 제작하는 것은 매우 느리고 비용이 많이 들며 번거로울 수 있습니다. AI 시스템을 사용하면 10개 언어로 된 수천 개의 동적 비디오 보이스오버를 동시에 병렬로 제작하는 것이 훨씬 쉬우며 업데이트도 매우 쉽습니다.

예를 들어 오디오북, 팟캐스트, 비디오 보이스오버, 가상 내레이터를 제작하는 데 AI가 생성한 보이스오버를 사용하여 전반적인 오디오 경험을 향상시킬 수 있습니다. 교육 분야 음성 AI 는 발음 분석, 대화형 언어 연습, 음성 지원 과외를 통해 언어 학습에 중추적인 역할을 할 수 있습니다. 또한 의료 업계에서는 환자 모니터링, 의료 기록, 수술실의 음성 제어 장치와 같은 작업에 음성 및 오디오 AI를 활용할 수 있습니다.

GP: 음성 및 오디오 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있는 다양한 산업 분야를 보는 것은 매우 흥미롭습니다. 끝으로 이 분야의 향후 시장 수요에 대해 어떻게 전망하시나요?

BU: 음성 및 오디오 AI의 미래는 매우 유망합니다, Greg. AI 기술이 계속 발전함에 따라 자연어 이해, 화자 식별, 감정 감지 기능이 더욱 발전할 것으로 기대할 수 있습니다. 이러한 발전은 더욱 정교하고 개인화된 음성 및 오디오 경험을 가능하게 할 것입니다.

또한 음성 AI 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)과 같은 새로운 기술과의 결합은 몰입형 오디오 경험의 새로운 가능성을 열어줄 수 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 AI 기반 오디오 솔루션의 가치를 인식함에 따라 도입이 증가하고 시장 수요가 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 음성 및 오디오 AI 는 일상 생활의 필수 요소가 되어 기술 및 오디오 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 변화시킬 것입니다.

GP: 음성 및 오디오에 대한 시장 수요에 대한 귀중한 인사이트를 공유해 주셔서 감사합니다. AI SaaS . 이 기술이 다양한 분야를 변화시키고 소비자의 요구를 충족시키는 데 있어 엄청난 잠재력을 가지고 있음은 분명합니다. 앞으로도 이 분야의 지속적인 성장과 혁신을 지켜볼 수 있기를 기대합니다.

BU: 영광입니다, 그렉. 초대해 주셔서 감사합니다. 저는 여러분의 미래에 대한 열정을 공유합니다. 음성 및 오디오 AI 가 기술 및 오디오 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 어떻게 변화시킬지 기대가 됩니다. 그 가능성은 정말 놀랍고, 음성 및 오디오 AI가 달성할 수 있는 것의 표면만 긁어모은 것에 불과하다고 생각합니다.