window.pipedriveLeadboosterConfig = { base: 'leadbooster-chat.pipedrive.com', companyId: 11580370, playbookUuid: '22236db1-6d50-40c4-b48f-8b11262155be', version: 2, } ;(function () { var w = window if (w.LeadBooster) { console.warn('LeadBooster가 이미 존재합니다') } else { w.LeadBooster = { q: [], on: 함수 (n, h) { this.q.push({ t: 'o', n: n, h: h }) }, trigger: 함수 (n) { this.q.push({ t: 't', n: n }) }, } } })() 라운드 로빈 스케줄링 - The Codest
뒤로 화살표 뒤로 가기

라운드 로빈 스케줄링

라운드 로빈 스케줄링은 운영 체제 및 네트워크 시스템에서 리소스를 공정하고 효율적으로 예약하고 할당하는 데 사용되는 컴퓨터 알고리즘입니다. 이는 멀티태스킹 및 시간 공유 시스템에서 일반적으로 사용되는 선제적 스케줄링 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 대기열의 각 프로세스에 고정된 시간 조각 또는 퀀텀을 할당하고 각 프로세스를 순환 방식으로 실행하는 방식으로 작동합니다.

라운드 로빈 스케줄링은 각 프로세스가 동일한 양의 CPU 시간을 할당받도록 하여 한 프로세스가 시스템 리소스를 독점하는 것을 방지합니다. 따라서 여러 프로세스가 리소스를 놓고 경쟁하는 상황에서 특히 공정한 스케줄링 알고리즘이 됩니다. 또한 이 알고리즘은 각 프로세스에 대한 빠른 응답 시간을 허용하고 부하가 많은 상황에서도 시스템의 응답성을 유지할 수 있어 효율적입니다.

라운드 로빈 스케줄링 알고리즘은 일정 수준의 성능을 보장해야 하는 실시간 시스템에서 널리 사용됩니다. 또한 여러 사용자와 애플리케이션에 대역폭과 리소스를 할당하는 데 사용되는 네트워크 시스템에서도 사용됩니다. 또한 다음에서 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양한 가상 머신에 리소스를 할당하는 데 사용됩니다.

하지만 라운드 로빈 스케줄링에는 몇 가지 한계가 있습니다. 일부 프로세스의 경우 고정된 시간 조각이 너무 짧아 리소스를 비효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 이 알고리즘은 시스템에서 프로세스 간에 더 자주 전환해야 하므로 컨텍스트 전환 오버헤드가 높아질 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 가중 라운드 로빈 알고리즘과 같은 알고리즘의 변형이 개발되었습니다.

결론적으로, 라운드 로빈 스케줄링은 운영 체제, 네트워크 시스템, 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합합니다. 몇 가지 제한 사항이 있지만 간편하고 효과적이기 때문에 많은 애플리케이션에서 여전히 인기 있는 선택입니다.

ko_KRKorean