window.pipedriveLeadboosterConfig={です。 ベース:'leadbooster-chat.pipedrive.com'、 companyId:11580370, playbookUuid: '22236db1-6d50-40c4-b48f-8b11262155be', version: 2、 } ;(function () { var w = window もし (w.LeadBooster) {なら console.warn('LeadBooster already exists') } else { w.LeadBooster = { {. q: [], on: function (n, h) { this.q.push({ t: 'o', n: n, h: h }) }, trigger: 関数 (n) { { this.q.push({ t: 'o', n: n, h: h }) this.q.push({ t: 't', n: n }) }, } } })() ガウシアンピラミッド - The Codest
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ガウシアン・ピラミッド

ガウシアンピラミッドは、画像のマルチスケール表現を作成するために使用される一般的な画像処理技術です。ガウシアンピラミッドは画像ピラミッドの一種で、同じ画像の複数のレイヤーを作成することで形成され、各レイヤーは異なる詳細レベルを持つ。ガウシアンピラミッドは、ピラミッドの異なるレイヤーを生成するために使用されるガウス関数にちなんで名付けられました。

ガウシアンピラミッドを作成するプロセスでは、元の画像にガウシアンフィルターを適用し、画像の高周波数の詳細を平滑化し、元の画像のぼかしたバージョンを作成します。このぼかした画像をダウンサンプリングして、より小さな画像を作成し、ピラミッドの次のレベルに追加する。このプロセスは、希望するレベル数に達するまで繰り返される。

ガウシアンピラミッドは、画像圧縮、画像ブレンド、画像セグメンテーションなど、多くの画像処理アプリケーションで有用である。画像圧縮では、ピラミッドを使用して、重要な特徴を保持したまま画像のサイズを縮小することができます。画像ブレンドでは、ピラミッドの異なるレベルを組み合わせることで、2つの画像を滑らかにブレンドすることができる。画像セグメンテーションでは、ピラミッドを使用して、異なる詳細レベルに基づいて画像を異なる領域にセグメンテーションすることができる。

ガウシアンピラミッドは、他の画像処理技術に比べていくつかの利点がある。ダウンサンプリングされた画像は、元の画像よりも少ないメモリと処理能力で済むため、計算効率が高い。また、ガウシアンフィルタは画像の低周波数成分を保持したまま高周波数の細部を平滑化するため、重要な画像の特徴を保持することができます。このため、多くの画像処理アプリケーションで有用なツールとなっている。

全体として、ガウシアンピラミッドは、画像のマルチスケール表現を作成するために使用することができる強力な画像処理技術です。画像の重要な特徴を保持する能力と計算効率の高さから、多くの画像処理アプリケーションでよく使われている。

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