{"id":3637,"date":"2023-08-09T08:29:27","date_gmt":"2023-08-09T08:29:27","guid":{"rendered":"http:\/\/the-codest.localhost\/blog\/the-age-of-ml-driven-financial-solutions-a-new-era-in-fintech\/"},"modified":"2024-08-09T11:21:45","modified_gmt":"2024-08-09T11:21:45","slug":"lere-des-solutions-financieres-pilotees-par-les-ml-une-nouvelle-ere-dans-la-fintech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecodest.co\/fr\/blog\/the-age-of-ml-driven-financial-solutions-a-new-era-in-fintech\/","title":{"rendered":"L'\u00e8re des solutions financi\u00e8res bas\u00e9es sur la ML : Une nouvelle \u00e8re dans la Fintech"},"content":{"rendered":"

Lors de ma r\u00e9cente conversation sur la fusion des intelligence artificielle <\/strong> (AI<\/a>) et apprentissage automatique<\/a> <\/strong> dans le financer<\/a> J'ai eu le privil\u00e8ge de diriger le dialogue en posant des questions pr\u00e9cises. Sebastian Niehaus, directeur de l'Institut d'\u00e9tudes de march\u00e9 de l'Union europ\u00e9enne, a guid\u00e9 notre plong\u00e9e dans le vif du sujet. Machine Learning Ing\u00e9nieur <\/strong> sp\u00e9cialis\u00e9e dans le domaine quantitatif Finance et la CTO<\/a> \u00e0 SEKASA Technologies <\/a>. La vaste expertise de Sebastian a apport\u00e9 des \u00e9claircissements sur la symbiose croissante entre l'\u00e9conomie et la soci\u00e9t\u00e9. IA et fintech<\/a> <\/strong>.<\/p>\n

Lors de notre chat CTO, Sebastian et moi avons plong\u00e9 dans le monde de l'IA et de la finance. Malgr\u00e9 les kilom\u00e8tres qui nous s\u00e9parent, la conversation s'est d\u00e9roul\u00e9e sans difficult\u00e9 ! <\/p>\n

\"rencontrer<em>écran<\/em>two_people"nous<\/a> pourquoi une soci\u00e9t\u00e9 financi\u00e8re devrait-elle envisager d'int\u00e9grer l'IA dans ses activit\u00e9s quotidiennes ?<\/b><\/p>\n

S\u00e9bastien<\/b>: Tout simplement, il permet d'analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. donn\u00e9es<\/a> qui ne peuvent \u00eatre analys\u00e9s d'aucune autre mani\u00e8re, ce qui cr\u00e9e des probl\u00e8mes importants. march\u00e9<\/a> avantages.<\/p>\n

Le Finance concerne l'analyse et le traitement des donn\u00e9es. Qu'il s'agisse de prestataires de services de paiement, d'entreprises d'investissement, banques<\/a> ou les teneurs de march\u00e9. Chaque acteur du march\u00e9, aussi petit soit-il, effectue des analyses \u00e0 partir de donn\u00e9es existantes, peut-\u00eatre pas avec des algorithmes sophistiqu\u00e9s, mais avec d'autres formes d'analyse.<\/p>\n

Le probl\u00e8me avec les donn\u00e9es, cependant, c'est que les points de donn\u00e9es ind\u00e9pendants sont g\u00e9n\u00e9ralement inutiles, ils ne deviennent int\u00e9ressants que lorsqu'on leur ajoute un contexte. Ce contexte peut \u00eatre ajout\u00e9 en comparant les donn\u00e9es de l'affaire en cours \u00e0 des affaires similaires ou en ajoutant d'autres donn\u00e9es li\u00e9es ou non. Il peut s'agir, par exemple, de l'int\u00e9gration d'autres march\u00e9s ou de donn\u00e9es environnementales dans les d\u00e9cisions d'investissement ou d'un plus large \u00e9ventail de transactions dans la d\u00e9tection des fraudes. <\/p>\n

Jakub : De ce point de vue, que sont l'IA et l'apprentissage automatique en g\u00e9n\u00e9ral ? <\/b><\/p>\n

S\u00e9bastien<\/b>: L'intelligence artificielle (IA) est le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes informatiques capables d'effectuer des t\u00e2ches qui requi\u00e8rent normalement l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, le raisonnement, la r\u00e9solution de probl\u00e8mes et la prise de d\u00e9cision. <\/p>\n

Machine Learning<\/strong> est un sous-ensemble de l'IA qui se concentre sur la formation d'algorithmes pour apprendre des mod\u00e8les et faire des pr\u00e9dictions \u00e0 partir de donn\u00e9es r\u00e9trospectives afin d'accomplir une t\u00e2che sp\u00e9cifique. Elle permet ainsi de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des m\u00e9canismes pour automatiser des t\u00e2ches ou g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles connaissances \u00e0 leur sujet. <\/p>\n

L'IA ou les m\u00e9thodes d'apprentissage automatique sont devenues populaires ces derni\u00e8res ann\u00e9es parce qu'elles sont capables de traiter un grand nombre de donn\u00e9es diff\u00e9rentes. C'est une grande diff\u00e9rence par rapport aux mod\u00e8les statistiques classiques que nous utilisons dans la finance depuis les ann\u00e9es 80. <\/p>\n

Jakub : C'est un point de vue int\u00e9ressant ! Quels sont donc les avantages de l'apprentissage automatique pour les entreprises ? FinTech entreprises<\/a>?<\/b><\/p>\n

S\u00e9bastien :<\/b> En une phrase : Ils utilisent tout leur potentiel ! <\/p>\n

Les FinTech sont de purs producteurs de donn\u00e9es et doivent traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es financi\u00e8res et alternatives. \u00c0 partir de ces donn\u00e9es, elles peuvent d\u00e9couvrir de nouveaux potentiels commerciaux, s\u00e9curiser les processus actuels, rendre leurs d\u00e9cisions plus transparentes et en am\u00e9liorer la qualit\u00e9. <\/p>\n

M\u00eame si les processus, et en particulier les processus de d\u00e9cision, sont clairement d\u00e9finis et fonctionnent bien, il est souvent judicieux d'ajouter des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir un deuxi\u00e8me point de vue et r\u00e9duire les erreurs subjectives commises par les humains. Cela pourrait, par exemple, emp\u00eacher les soci\u00e9t\u00e9s d'investissement de faire des investissements FOMO.<\/p>\n

Jakub : Quelle est la motivation et l'analyse de rentabilit\u00e9 de l'int\u00e9gration de l'IA ?<\/b><\/p>\n

S\u00e9bastien<\/b>: Il s'agit souvent de garantir des avantages concurrentiels, d'optimiser les processus ou simplement de r\u00e9pondre \u00e0 des questions sp\u00e9cifiques. En outre, il y a aussi des sujets tels que la viabilit\u00e9 future - qui est un probl\u00e8me pour les soci\u00e9t\u00e9s financi\u00e8res tr\u00e8s \u00e9tablies, par exemple. Souvent, ces entreprises ne savent m\u00eame pas quel potentiel rec\u00e8le leurs donn\u00e9es et viennent avec une simple demande : \"Nous aimerions tester ce qui peut \u00eatre am\u00e9lior\u00e9 avec Machine Learning dans notre entreprise\"<\/p>\n

Permettez-moi de rendre la r\u00e9ponse plus concr\u00e8te \u00e0 l'aide de quelques exemples : <\/p>\n