Η ζήτηση της αγοράς για Voice & Audio AI SaaS

Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο των τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τεχνολογία ήχου , η ζήτηση για Φωνή ενισχυμένη με τεχνητή νοημοσύνη και ηχητικών λύσεων βρίσκεται σε άνοδο. Για να ρίξετε φως σε αυτή την εκρηκτική αγορά και να εξερευνήσουμε τις αναδυόμενες τάσεις και τις πιθανές εφαρμογές, έχουμε το προνόμιο να φιλοξενήσουμε μια συνέντευξη με τον Björn Ühss , έναν καταξιωμένο εμπειρογνώμονα στον τομέα της φωνής και της τεχνητής νοημοσύνης ήχου. Ο Björn είναι εξέχουσα προσωπικότητα στο Aflorithmic Labs , μια πρωτοποριακή εταιρεία που βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης καινοτόμων λύσεων AI AUDIO. Τη συνέντευξη αυτή διεξάγει ο Greg Polec , ειδικός σε θέματα Ε&Α και CEO & συνιδρυτής της The Codest . Μαζί, θα εμβαθύνουν στην τρέχουσα ζήτηση της αγοράς για Λύσεις ήχου με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη , συζητούν τις αναδυόμενες τάσεις, τις ανάγκες των καταναλωτών και τους κλάδους που θα επωφεληθούν από αυτή τη μετασχηματιστική τεχνολογία.

Greg Polec (GP): Björn. Σας ευχαριστούμε που ήρθατε μαζί μας σήμερα. Ως ειδικός στον τομέα της φωνής και της τεχνητής νοημοσύνης ήχου, θα θέλαμε να εμβαθύνουμε στην τρέχουσα ζήτηση της αγοράς για λύσεις ήχου με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη. Αρχικά, θα μπορούσατε να δώσετε μια επισκόπηση της ζήτησης της αγοράς για SaaS φωνής και ήχου AI και πώς έχει εξελιχθεί με την πάροδο του χρόνου;

Björn Ühss (BU): Ευχαριστώ, Γκρεγκ. Η ζήτηση της αγοράς για SaaS φωνής και ήχου AI έχει γνωρίσει σημαντική ανάπτυξη και μετασχηματισμό τα τελευταία χρόνια. Αρχικά, η φωνητική τεχνητή νοημοσύνη απευθυνόταν κυρίως σε εφαρμογές με καταναλωτικό προσανατολισμό, όπως οι εικονικοί βοηθοί και τα έξυπνα ηχεία. Ωστόσο, καθώς η τεχνολογία έχει εξελιχθεί, οι επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους αναγνώρισαν την αξία που προσφέρει στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών. Αυτή η συνειδητοποίηση έχει οδηγήσει σε σημαντική αύξηση της υιοθέτησης της φωνητικής και ηχητικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως τα τηλεφωνικά κέντρα, η ψυχαγωγία, η εκπαίδευση

GP: Αυτό είναι ενδιαφέρον, Björn. Θα μπορούσατε να επισημάνετε μερικές από τις αναδυόμενες τάσεις που έχετε παρατηρήσει στην αγορά της φωνής και της τεχνητής νοημοσύνης ήχου που οδηγούν σε αυτή τη ζήτηση;

BU: Γκρεγκ. Μια αξιοσημείωτη τάση είναι η αυξανόμενη επικράτηση των εικονικών βοηθών και των συσκευών με δυνατότητα φωνής. Τα έξυπνα ηχεία, όπως το Amazon Echo και το Google Home, έχουν κερδίσει δημοτικότητα, με αποτέλεσμα να υπάρχει μεγαλύτερη ζήτηση για εφαρμογές και υπηρεσίες που ενεργοποιούνται με φωνή. Αλλά και η τάση του βίντεο ως μορφότυπο που εκρήγνυται και δημιουργεί νέες περιπτώσεις χρήσης, όπως τα ψηφιακά avatars. Η τάση αυτή ενισχύεται από την ενσωμάτωση της φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους, όπως το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις ή το βίντεο. Για παράδειγμα, οι διαφημίσεις ήχου για το ραδιόφωνο, το Spotify ή τα ψηφιακά κανάλια ήχου που παραδοσιακά χρειάζονταν ημέρες ή εβδομάδες για να αναπτυχθούν, τώρα μπορούν να παραχθούν μέσα σε λίγα λεπτά με τη χρήση αυτοματοποιημένου AI Audio χρησιμοποιώντας όχι μόνο τεχνητές φωνές αλλά και αλγόριθμους που μιμούνται οτιδήποτε θα συνέβαινε σε ένα στούντιο ηχογράφησης συνήθως.

Ένας άλλος μεγάλος κλάδος που μετασχηματίζεται είναι Βίντεο . Όλο και περισσότερο περιεχόμενο μετακινείται από το κείμενο σε αυτιά και βίντεο. Οι πλατφόρμες βίντεο έχουν κερδίσει δραστικά έδαφος - συμπεριλαμβανομένων των ψηφιακών πλατφορμών βίντεο με άβαταρ. Και κάθε βίντεο χρειάζεται φωνή. Έτσι, η παραγόμενη από AI φωνή είναι κάτι που έχουμε δει μεγάλη ζήτηση από την αγορά λόγω της ταχύτητας και της οικονομικής αποδοτικότητας.

Στα τηλεφωνικά κέντρα, Συστήματα αναγνώρισης φωνής με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύουν τις αλληλεπιδράσεις των πελατών, να ανιχνεύουν το συναίσθημα και να παρέχουν βοήθεια σε πραγματικό χρόνο στους πράκτορες, βελτιώνοντας τελικά την ικανοποίηση των πελατών. Επιπλέον, παρατηρούμε μια αυξανόμενη έμφαση στις εξατομικευμένες ηχητικές εμπειρίες, με αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν δυναμικό ηχητικό περιεχόμενο προσαρμοσμένο στις προτιμήσεις των μεμονωμένων χρηστών.

GP: Είναι αξιοσημείωτο να βλέπεις πώς η φωνή και η τεχνητή νοημοσύνη ήχου μεταμορφώνουν διάφορους τομείς. Μπορείτε να αναλύσετε τις ανάγκες των καταναλωτών που οδηγούν σε αυτή τη ζήτηση για λύσεις ήχου με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη;

BU: Απολύτως, Γκρεγκ. Οι καταναλωτές σήμερα αναζητούν ευκολία, εξατομίκευση και αποτελεσματικότητα στις αλληλεπιδράσεις τους με την τεχνολογία. Φωνή και ήχος Λύσεις AI αντιμετωπίζουν αυτές τις ανάγκες επιτρέποντας αλληλεπιδράσεις χωρίς χέρια, παρέχοντας προσαρμοσμένο περιεχόμενο και αυτοματοποιώντας εργασίες. Οι καταναλωτές εκτιμούν την απλότητα και την ευκολία χρήσης που συνδέονται με τις συσκευές και τις εφαρμογές που ενεργοποιούνται με τη φωνή.

Επιπλέον, Ενισχυμένος ήχος με τεχνητή νοημοσύνη Οι λύσεις προσφέρουν εξατομίκευση, παρέχοντας εξατομικευμένες συστάσεις, διαφημίσεις ήχου και ειδοποιήσεις βάσει φωνής με βάση τις ατομικές προτιμήσεις. Αυτοματοποιώντας ορισμένες εργασίες μέσω φωνητικών εντολών, οι χρήστες μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και προσπάθεια στην καθημερινή τους ρουτίνα. Αυτές οι ανάγκες των καταναλωτών, που καθοδηγούνται από την επιθυμία για απρόσκοπτες και εξατομικευμένες εμπειρίες, ωθούν τη ζήτηση για φωνητικές και audio AI SaaS .

Πιστεύουμε ότι το μέλλον θα καταστήσει τον ήχο εξίσου εξατομικευμένο με τα άλλα ψηφιακά κανάλια. Αν ανοίξουμε τις ροές μας στο Facebook, το Linkedin, το Twitter, κάθε μία είναι εξατομικευμένη στα ενδιαφέροντα του κάθε χρήστη. Αλλά ο ήχος εξακολουθεί να είναι γενικά μη προσωποποιημένος. Αυτό είναι κάτι που πιστεύω ότι θα αλλάξει, καθώς ο ήχος θα παράγεται περισσότερο με συνθετικές μορφές πολυμέσων, άρα η ευρετηρίαση και η εξατομίκευση θα είναι πολύ πιο εύκολη.

GP: Αυτό είναι διαφωτιστικό, Björn. Τώρα, ας εμβαθύνουμε στις συγκεκριμένες βιομηχανίες που μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνολογία AI φωνής και ήχου. Θα μπορούσατε να ρίξετε λίγο φως σε αυτό;

BU: Γκρεγκ. Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που μπορούν να αξιοποιήσουν τη φωνή και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ήχου για να ενισχύσουν τις δραστηριότητές τους. Στον κλάδο των τηλεφωνικών κέντρων, για παράδειγμα, Φωνή με τεχνητή νοημοσύνη τα συστήματα αναγνώρισης μπορούν να βοηθήσουν τους πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών, μεταγράφοντας συνομιλίες, προσφέροντας προτεινόμενες απαντήσεις και παρέχοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, οδηγώντας τελικά σε βελτιωμένο χειρισμό κλήσεων και ικανοποίηση των πελατών. Στον κλάδο της ψυχαγωγίας, οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης φωνής και ήχου φέρνουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο καταναλώνεται το περιεχόμενο. Ένας πολύ μεγάλος τομέας βέβαια είναι Μάρκετινγκ και τις εταιρείες μάρκετινγκ που διαχειρίζονται τις περισσότερες από τις μεγάλες μάρκες εκεί έξω, οι οποίες πρέπει να παράγουν τεράστιο όγκο ήχου (π.χ. podcasts, διαφημίσεις ήχου) ή, περιεχόμενο ήχου + βίντεο (βίντεο + βίντεο voice overs) σε πολλές διαφορετικές μορφές, γλώσσες και εκδόσεις. Ανθρώπινα η παραγωγή αυτών μπορεί να είναι πολύ αργή, δαπανηρή και δυσκίνητη. Για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πιο εύκολο να παράγει ας πούμε χιλιάδες δυναμικά video voice overs σε 10 γλώσσες παράλληλα και ταυτόχρονα - τα οποία στη συνέχεια είναι εξαιρετικά εύκολο να ενημερωθούν.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ηχητικών βιβλίων, podcasts, βίντεο και εικονικών αφηγητών, βελτιώνοντας τη συνολική ηχητική εμπειρία. Στον τομέα της εκπαίδευσης, φωνητική τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο στην εκμάθηση γλωσσών μέσω της ανάλυσης προφοράς, των διαδραστικών γλωσσικών ασκήσεων και της φωνητικής διδασκαλίας. Επιπλέον, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να χρησιμοποιήσει τη φωνή και την τεχνητή νοημοσύνη ήχου για εργασίες όπως η παρακολούθηση ασθενών, η ιατρική μεταγραφή και οι συσκευές που ελέγχονται με φωνή στα χειρουργεία.

GP: Είναι συναρπαστικό να βλέπεις το ευρύ φάσμα των βιομηχανιών που μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης φωνής και ήχου. Καθώς κλείνουμε, τι προβλέπετε για το μέλλον της ζήτησης στην αγορά σε αυτόν τον τομέα;

BU: Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης φωνής και ήχου είναι εξαιρετικά ελπιδοφόρο, Γκρεγκ. Καθώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εξελίσσονται, μπορούμε να περιμένουμε περαιτέρω πρόοδο στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας, την αναγνώριση ομιλητών και την ανίχνευση συναισθημάτων. Αυτές οι εξελίξεις θα επιτρέψουν πιο εξελιγμένες και εξατομικευμένες εμπειρίες φωνής και ήχου.

Επιπλέον, η ενσωμάτωση των φωνητική τεχνητή νοημοσύνη με άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και η εικονική πραγματικότητα (VR), μπορούν να ανοίξουν νέες δυνατότητες για καθηλωτικές ηχητικές εμπειρίες. Καθώς οι επιχειρήσεις σε όλους τους κλάδους αναγνωρίζουν την αξία των λύσεων ήχου με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη, αναμένουμε αυξημένη υιοθέτηση και περαιτέρω αύξηση της ζήτησης στην αγορά. Φωνή και ήχος AI θα αποτελέσουν αναπόσπαστα στοιχεία της καθημερινής ζωής, μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία και το ηχητικό περιεχόμενο.

GP: Σε ευχαριστώ, Björn, που μοιράζεσαι τις πολύτιμες γνώσεις σου σχετικά με τη ζήτηση της αγοράς για φωνή και ήχο AI SaaS . Είναι προφανές ότι η τεχνολογία αυτή έχει τεράστιες δυνατότητες για τον μετασχηματισμό διαφόρων τομέων και την ικανοποίηση των αναγκών των καταναλωτών. Ανυπομονούμε να γίνουμε μάρτυρες της συνεχούς ανάπτυξης και της καινοτομίας σε αυτόν τον τομέα.

BU: Ευχαρίστησή μου, Γκρεγκ. Ευχαριστώ που με φιλοξενήσατε. Μοιράζομαι τον ενθουσιασμό σας για το μέλλον της φωνή και ήχος AI , και είμαι ενθουσιασμένος να δω πώς θα διαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία και το ακουστικό περιεχόμενο. Οι δυνατότητες είναι πραγματικά αξιοσημείωτες και πιστεύω ότι μόλις τώρα ξύνουμε την επιφάνεια του τι μπορεί να επιτύχει η τεχνητή νοημοσύνη φωνής και ήχου.