تتناول هذه المقالة المخاوف الأمنية المرتبطة بجمع بيانات تطبيقات الهاتف المحمول، وقيمة البيانات التي يتم جمعها، وأنواع البيانات التي يجمعها مزودو التطبيقات.

المخاوف الأمنية

كما تطبيقات الجوال جمع كميات هائلة من بيانات المستخدمين، أصبحت المخاوف الأمنية ذات أهمية قصوى. وتشمل بعض التحديات الأمنية الرئيسية التي يواجهها مزودو التطبيقات ما يلي:

• انتهاكات البيانات: يبحث مجرمو الإنترنت باستمرار عن طرق لاستغلال الثغرات في تطبيقات الأجهزة المحمولة، مما يؤدي إلى اختراقات محتملة للبيانات. يمكن أن تؤدي هذه الاختراقات إلى الوصول غير المصرح به إلى معلومات المستخدم الحساسة، والخسارة المالية، والإضرار بسمعة مزود التطبيق.
• خصوصية البيانات: من المتوقع أن يمتثل موفرو التطبيقات للوائح حماية البيانات المختلفة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). تتطلب هذه اللوائح من موفري التطبيقات حماية بيانات المستخدم وضمان عدم إساءة استخدامها.
• تخزين البيانات: يمثل تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل آمن تحديًا لمقدمي التطبيقات. ويشمل ذلك تأمين البيانات أثناء النقل، والبيانات في حالة السكون، والبيانات أثناء المعالجة.
• مخاطر الطرف الثالث: يعتمد العديد من موفري التطبيقات على خدمات وأدوات الطرف الثالث لوظائف مختلفة، مثل التحليلات واستهداف الإعلانات ومعالجة الدفع. يمكن أن تؤدي عمليات التكامل هذه مع الجهات الخارجية إلى مخاطر أمنية إضافية، لأنها قد لا تلتزم بمعايير الأمان نفسها التي يلتزم بها موفرو التطبيقات أنفسهم.

قيمة البيانات

تحمل البيانات التي تجمعها تطبيقات الأجهزة المحمولة قيمة كبيرة لمختلف أصحاب المصلحة:

• موفرو التطبيقات: من خلال تحليل بيانات المستخدم، يمكن لمقدمي التطبيقات الحصول على رؤى حول سلوك المستخدم وتفضيلاته. ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين تجربة المستخدم للتطبيق، وتخصيص المحتوى، وتطوير ميزات أو خدمات جديدة.
• المعلنون: يمكن استخدام بيانات المستخدم التي تجمعها تطبيقات الأجهزة المحمولة من قبل المعلنين لاستهداف إعلاناتهم بشكل أكثر فعالية. ويساعدهم ذلك على الوصول إلى الجمهور المناسب، مما يؤدي إلى زيادة التفاعل مع الإعلانات وزيادة معدلات التحويل.
• الباحثون: يمكن استخدام بيانات تطبيقات الهاتف المحمول من قبل الباحثين لدراسة الاتجاهات والأنماط والسلوكيات في المجتمع. ويمكن أن تسهم هذه المعلومات في فهم أفضل للسلوك البشري وإبلاغ قرارات صنع السياسات.

أنواع البيانات التي يجمعها مزودو التطبيقات

عادةً ما يجمع موفرو تطبيقات الهاتف المحمول أنواعًا مختلفة من البيانات، بما في ذلك:

• المعلومات الشخصية: يتضمن ذلك بيانات مثل الاسم وعنوان البريد الإلكتروني ورقم الهاتف وتاريخ الميلاد. غالبًا ما يتم جمع هذه المعلومات أثناء تسجيل الحساب أو عندما يتفاعل المستخدمون مع ميزات محددة في التطبيق.
• بيانات الموقع: تجمع العديد من تطبيقات الأجهزة المحمولة بيانات الموقع الجغرافي في الوقت الفعلي، والتي يمكن استخدامها لتقديم خدمات تعتمد على الموقع الجغرافي والإعلانات المستهدفة وتحليل سلوك المستخدم.
• معلومات الجهاز: قد يقوم موفرو التطبيقات بجمع معلومات حول جهاز المستخدم، مثل طراز الجهاز ونظام التشغيل والمعرفات الفريدة
• بيانات الاستخدام: يتضمن ذلك بيانات حول كيفية تفاعل المستخدمين مع التطبيق، مثل الميزات التي يستخدمونها ومدة جلساتهم وتكرار زياراتهم. يمكن أن تساعد بيانات الاستخدام موفري التطبيقات على تحسين تجربة المستخدم وتحديد مجالات التحسين.
• بيانات وسائل التواصل الاجتماعي : إذا كان التطبيق يتكامل مع منصات التواصل الاجتماعي، فقد يجمع بيانات من الملفات الشخصية للمستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن يشمل ذلك اتصالاتهم الاجتماعية واهتماماتهم وأي محتوى قاموا بمشاركته أو الإعجاب به.
• عمليات الشراء داخل التطبيق ومعلومات الدفع : قد تجمع التطبيقات التي تقدم خدمات الشراء داخل التطبيق أو خدمات الاشتراك معلومات الدفع، مثل تفاصيل بطاقة الائتمان وعناوين الفواتير. عادةً ما يتم التعامل مع هذه المعلومات بشكل آمن بواسطة معالجات الدفع التابعة لجهات خارجية.
• بيانات الصحة واللياقة البدنية : غالبًا ما تقوم تطبيقات الصحة واللياقة البدنية بجمع معلومات حساسة، مثل مستويات النشاط البدني للمستخدمين والعلامات الحيوية والحالات الطبية. يجب التعامل مع هذه البيانات بعناية للامتثال للوائح حماية البيانات وضمان خصوصية المستخدم.

الخاتمة

مع استمرار نمو عملية جمع بيانات تطبيقات الأجهزة المحمولة، تزداد المخاوف الأمنية المرتبطة بها، وقيمة البيانات التي يتم جمعها، وأنواع البيانات التي يتم جمعها. يجب على موفري التطبيقات إعطاء الأولوية لأمن البياناتوالخصوصية والامتثال للوائح ذات الصلة للحفاظ على ثقة المستخدمين وحماية أعمالهم.

وفي الوقت نفسه، تقدم قيمة البيانات المجمعة فرصًا كبيرة لمقدمي التطبيقات والمعلنين والباحثين، مما يؤدي إلى تطوير خدمات جديدة وتحسين تجارب المستخدمين وفهم أفضل للسلوك البشري.