تعد اختبارات أ/ب في تطوير المنتجات فرصة لزيادة جاذبية المنتج (التحويل) ونتيجة لذلك تحقيق المزيد من الأرباح. وعلى الرغم من انقسام الآراء حول صلاحية هذه الاختبارات في بعض الأحيان، إلا أنني لا أشك في أنها تقدم العديد من المزايا. حتى أكبر العلامات التجارية في العالم مثل فيسبوك أو جوجل تستخدم اختبارات متعمقة قبل طرح حل جديد في السوق.
من وجهة نظري، في 80% من الحالات اختبارات أ/ب يمكن أن يكون مفيدًا ومهمًا جدًا لتطوير الأعمال. عندما يطعن شخص ما في فعالية مثل هذه الاختبارات، أؤكد أن شركات مثل فيسبوك أو جوجل (التي تحدد الاتجاهات العالمية) تختبر جميع حلولها على المستخدمين. لا توجد صدفة هنا. على سبيل المثال، عندما تتصفح فيسبوك ربما لا تعرف حتى عندما تكون الميزة التي تستخدمها جزءًا من اختبار حالي.
يسمح هذا النهج باتخاذ قرارات تجارية دقيقة بأكبر قدر من الدقة. يمكنك إجراء اختبارات A/B للعديد من المجالات، مثل التصميم والتسويق والمبيعات وغيرها. ومع ذلك، في هذه المقالة، أود التركيز في هذه المقالة على فهم عام لما يمكن أن يحققه هذا النهج من فوائد لـ الأعمال. أريد التأكيد على أنه لا يهم حجم العمل الذي تديره - شركة ناشئة أو شركة كبيرة. فـ اختبار أ/ب يجب أن يكون له معنى دائمًا إذا تم استخدامه بشكل صحيح.
القواعد الأساسية لاختبارات A/B
بناءً على تجربتي، أعددتُ قائمة بالنصائح التي يجب أن تضعها في اعتبارك عند التفكير في اختبار A/B المنتج. إذا التزمت بهذه المبادئ العشرة، فأنا مقتنع بأنك سترى المزايا، والأهم من ذلك, ستحفز اختبارات A/B نمو أعمالك.
- تذكر بشأن العائد على الاستثمار (العائد على الاستثمار). لن يكون اختبار A / B منطقيًا إلا إذا كنت قادرًا على زيادة قيمة منتجك حقًا وتحتاج إلى معرفة ما الذي سيساعدك على تطبيق أفضل الحلول.
- قم بتحليل الأرباح التي يمكنك تحقيقها من إجراء التغييرات التي تقترحها اختبارات A/B. تحتاج إلى تقييم مستوى الربحية والتأكد من أن التغييرات لن تشكل تهديدًا لمنتجك.
- ضع في اعتبارك أن قد لا تكون اختبارات أ/ب والتغييرات التي تجريها غير فعالة من حيث التكلفة في هذه المرحلة، ولكنها قد تكون مفيدة على المدى الطويل. هذا سيجعل منتجك ينمو.
- إذا قمت بإجراء الاختبارات، تذكر أن المنتجات يجب أن تختلف بميزة واحدة. Tسيتيح لك الحصول على إجابة موثوقة على الحل الذي سيعمل بشكل أفضل في الممارسة العملية.
- إذا كان منتجك موجود بالفعل على السوق, تذكر أنه يجب إجراء اختبارات A/B بمهارة. حاول أن تتأكد من أن المستخدمين لا يدركون أنك تتفقد شيئًا ما حاليًا، لأن ذلك قد يكون مزعجًا ومشتتًا للانتباه.
- يجب أن توفر لك اختبارات A/B بيانات كمية. هذا يعني أن اتخاذ القرارات بناءً على بيانات رقمية سيكون دائمًا أكثر دقة من استخدام حدسك أو تنبؤاتك الخاصة.
- هل تسعى جاهداً لتقليل المخاطر وتحقيق وفورات في الميزانية؟ لا مشكلة. ابدأ اختبارات A/B على وظائف أصغر لضمان نجاح هذا النهج مع منتجك. بعد ذلك ستتمكن من التقدم إلى اختبارات تستغرق وقتاً أطول وأكثر تكلفة.
- تذكر أن يجب أن يكون لديك العينة المناسبة من الأشخاص بحيث تكون اختبارات A/B موثوقة ويمكنك اتخاذ المزيد من القرارات بناءً على النتائج.
- إذا كنت مهتمًا بزيادة قيمة منتجك، قم بإجراء بحث عميق وفكر في أكبر مشاكلك أو التحديات التي تواجهها. سيوفر هذا التحليل مادة رائعة لاختبارات A/B.
- النظر في استخدام خبراء الاختبار الذين سيتمكنون من إجراء اختبارات A/B بأعلى كفاءة.
هل اختبارات A/B منطقية لعملي؟
في بداية هذه المقالة، أبديت رأيي في أن اختبارات A/B منطقية في 80% من الحالات. وبالطبع، هناك استثناءات تمنع إجراء الاختبارات أو تجعلها بلا فائدة حقيقية. قد يكون هذا هو الحال - على سبيل المثال - بالنسبة للشركات الناشئة في مراحلها المبكرة. ولكن كما تعلم، يعتمد الأمر على العديد من العوامل المختلفة.
ومع ذلك، بغض النظر عما إذا كنت مقتنعًا الآن أو غير مقتنع بأن اختبارات A/B ستعمل مع منتجك أم لا، أقترح عليك إجراء بحث وتحليل عميق، واتباع نصائحي العشر. من المفترض أن يساعدك هذا في العثور على الإجابة الصحيحة.
إذا كانت لديك أي أسئلة تتعلق باختبارات A/B، وخاصةً فيما يتعلق بما يلي تطوير البرمجيات, لا تتردد في الاتصال بـ أنا وسأحاول مساعدتك.
اقرأ المزيد: